varsigma

接下的章节来我们学习了： 介绍了对称矩阵的性质\(A=A^T\)，了解了其特征值均为实数且总是存在足量的特征向量（即使特征值重复特征向量也不会短缺，总是可以对角化）；同时对称矩阵的特征向量正交，所以对称矩阵对角化的结果可以表示为\(A=Q\Lambda Q^T\)； 接着我们学习了正定矩阵； 最后我们学习了奇异值分解\(A=U\varSigma V^T\)。 现在，我们继续通过例题复习这些知识点。 另外，反对称矩阵同对称矩阵一样，具有正交的特征向量