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中国科学院院士，北京大学讲席教授，数学科学学院、光华管理学院教授、统计科学中心科学委员会主席。主要研究方向为超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法等，在超高维假设检验方法和非参数经验似然方法方面取得了丰硕成果。陈松蹊院士注重数理统计的应用，以国家大气污染防治的重大需求为出发点，在数学地球物理领域做出了前沿交叉成果，为精准度量污染排放和评估大气治理效果提供了科学方法