字符识别
极客OCR是一家提供机器视觉及自动化完整解决方案的公司，他们致力于利用人工智能和智能化技术来帮助企业实现数字化转型。他们的解决方案包括自然语言处理、光学字符识别、图像识别、智能文档识别等功能，能够应用于各种不同场景，例如金融、医疗、物流、零售等各个行业领域。 极客OCR拥有一支专业的研发团队，他们致力于深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术能力的研发和应用
二维条码扫描平台是迄今为止最经济的、实用自动识别技术。条码技术具有以下优点： A.快速输入速度：条形码输入比键盘输入快5倍，并且可以实现“立即数据输入”。与键盘输入相比，条形码输入的速度是键盘输入的5倍，并且能实现“即时数据输入”
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，.新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%
应用范围：车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等 遵义车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用
“ 厦门停车收费系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。 其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等， ” 厦门停车收费系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。 其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等
条形码不仅是可购买产品的通用符号，它还可以用于物流跟踪和追踪、识别医院中的患者、验证患者的处方、交换联系信息、自动化生产过程等等。 光学字符识别是对零件或产品上印刷的字符或数字进行检测和检查。 在当今世界，光学字符识别在许多企业的数字化转型过程中发挥着重要作用，它可以帮助企业安全、轻松地存储和检索信息
车牌识别一体机是智能化停车场管理系统的重要硬件组成部分，捷顺通高清车牌识别一体机，秉承一体化理念，将高清成像、车牌识别、图像压缩、图像传输、数据存储、外设控制等多项功能集成在嵌入式高性能DSP平台之上，成为智能停车场管理领域的识别神器。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。 车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段
机器视觉检测设备在汽车行业中的应用有哪些？ 由于福州机器视觉检测设备可以快速获取大量信息并且易于完全自动解决，因此在航空航天行业，塑胶行业，紧固件行业，汽车行业，手机行业和电子行业及其它制造行业中都有视觉检测，机器视觉的应用。那么，机器视觉检测设备在汽车制造业中有哪些应用呢？ 汽车已经是每个人出门，便捷，舒适的必需品。随着高科技的不断发展，当今的汽车已经具有更多醒目的造型设计
随着市场的需要，机器视觉技术在各大领域得到广泛的应用。而集成式机器视觉系统应用了最新的DSP、FPGA及大容量存储技术，其智能化程度不断提高，可满足多种机器视觉应用的需求。那集成式机器视觉系统都具有哪些技术优势及不足之处呢？ 由于集成式机器视觉系统已经固化了成熟的视觉功能，同时提供便捷的社会子界面，无需编程
百色车牌识别系统的普及！ 百色车牌识别系统是利用车辆的动态视频和静态图像自动识别车牌号码、车牌颜色的模式识别技术。 百色车牌识别系统其硬件基础一般包括触发装置(监控车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别牌照号码的处理器(如电脑)等，软件核心包括牌照定位算法、牌照分割算法、光学字符识别算法等。 一套完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车辆定位、字符分割、字符识别、车牌输出等七个部分