错误率

还有三个月就高考了，在过去的一段时间中，我发现一些学生在复习中存在许多问题，如果这些问题得不到解决，那么一定会影响高考复习质量，如果把这些问题带到高考考场，势必对高考造成很大的影响。在上周日，我给班上的学生做了一套理综卷，尽管绝大多数的学生做得还不错，可是还是暴露出一些问题。 把这些问题拓展一下，联系到去年的一些例子，发现有相当一部分的学生在最后三个月的复习中会出现以下几个方面的问题： 1.大部分学生在过去的一段时间中，将绝大部分时间放在做题、核对答案上，而对一些基本的概念、原理的理解和掌握依然停留在：“似曾相识”的状态中

机器人有分很多种，有四轴机械手、关节机器人、二次元机械手等，他们的功能以及优势也有不相同的地方，六轴关节机器人比四轴机器人多两个关节，四轴机械手没有关节机器人的自由度高，六轴关节机器人拥有6个伺服电机的机械手。它是利用x、y、z轴的旋转以及移动进行操作，广泛应用在工业制造、医学治疗、娱乐服务、军事、半导体制造以及太空探索等领域。尽管它们的形态各有不同，但它们都有一个共同的特点，就是可以接受指令，精确地定位到三维(或二维)空间上的某一点进行作业

钻铣中心受到人们推崇的原因是什么？ 自从钻铣中心面世以来，便受到了零件就生产加工行业的青睐，而选服务好的钻铣中心也成为各生产厂商的选择，这便不得不让人深思钻铣中心受到人们推崇的原因是什么？ 在机械工作还未普及的时候，人们的生产效率实则并不高，而如今由于机械生产已经达到了繁盛时期，所以在生产方面已然大大的节省了时间，而钻铣中心便是机械生产繁盛期的产物。钻铣中心代替了从前的手工或是半自动的零件生产，其可以通过工人简易的操作便可以全自动的批量生产精细的小零件。 手工生产其错误率十分高，而若是将钻铣中心运用到小零件的生产上，则可以大大的降低错误率，更重要的是节省下了因错误而导致的材料浪费，所谓聚少成多，那么这些节省下的材料便可以又有一番用途，可谓是一举两得的事

还有三个月就高考了，在过去的一段时间中，我发现一些学生在复习中存在许多问题，如果这些问题得不到解决，那么一定会影响高考复习质量，如果把这些问题带到高考考场，势必对高考造成很大的影响。在上周日，我给班上的学生做了一套理综卷，尽管绝大多数的学生做得还不错，可是还是暴露出一些问题。 把这些问题拓展一下，联系到去年的一些例子，发现有相当一部分的学生在最后三个月的复习中会出现以下几个方面的问题： 1.大部分学生在过去的一段时间中，将绝大部分时间放在做题、核对答案上，而对一些基本的概念、原理的理解和掌握依然停留在：“似曾相识”的状态中

为进一步发挥线上教学优秀案例示范引领作用，及时总结线上教学的经验和做法，促进教师间相互学习交流与分享，营造良好教学氛围，提升线上教学质量，3月31日下午，商学院组织开展了线上教学优秀案例学习与交流会。教务处副处长王国康、教学质量管理中心副主任赵黛坚及全院教职工参加了会议，会议由商学院院长丁静主持。 首先，会议邀请了药学院谈增老师分享其《药品生产过程验证》课程的教学过程

人工翻译有哪些优点是软件翻译所有没有的？ 近几年市面上不断涌出各种类型的翻译软件，而且软件翻译的速率、效率很高，翻译成本也低，但是人工翻译依然是人们的重要选择之一，这是为什么呢？下面我们从翻译的灵活性、针对性以及错误率等三个方面分别解析人工翻译有哪些优点是软件翻译所有没有的。 简单的句子，无论中翻英，还是英翻中，软件还能够胜任，但是碰到寓意深一点的句子，软件翻译就显得力不从心了，而且软件翻译只是依据单词进行逐字逐句的翻译，并没有理解语境，进行词语之间的组合，译出来的东西常常出现“驴唇不对马嘴”的现象，单词翻译正确了，没有组合好，使得翻译出来的语句缺乏实用性；而它的好处就是人是活的，人可以随机应变，可以理解具体的语境，从而进行翻译，如此翻译过后的句子和实际意思将会是一样的。 我们知道，软件翻译在进行翻译的过程中是很机械化的，人无法和翻译软件进行交流，但是人工翻译在遇到问题，遇到不理解的时候，可以和客户，和团队进行有效、有针对性的交流，从而提升翻译效果

现在很多初级会计或者出纳，平日里的工作重复性比较高，基本上是做做合同，做做报表，还有一些报税的工作，虽然这些工作并不是很复杂，但是需要消耗财务人员极大的精力和时间去处理，其实这些重复性极高的工作可以交给"财务机器人"财务机器人可以完全帮助财务人员工作一些业务，比如对账、发票的报销、甚至资金的交易。这就会给从事会计职业的人员造成不小的压力和影响， 财务机器人不仅在处理事务速度很快，而且错误率上也会远远小于我们人类，这就导致很多财务人员就会有一种担忧，财务机器人会不会替代财务人员？财务人员未来的前途该怎么办？财务机器人会不会导致财务人员下岗失业？ 首先财务机器人不会替代财务人员。因为财务机器人的目标是更好地、更快地辅助人财务人员去完成工作，而不是替代财务人员

在公务员考试行测的工程问题中，有很多种不同的数学模型，其中青蛙跳井问题是其中比较常考到的一种题型，并且是错误率较高的题型，今天专家就来简单介绍一下什么是青蛙跳井问题，以免大家到时出错。 大家先看下面一道例题： 有一口井，深30米，一只青蛙从井底往上跳，一次能向上跳5米，但是由于井壁较滑，向上跳一次后会向下滑4米，问这只青蛙要想跳出井口，需要跳多少下? 【解析】看到这种题目很多考生就会想：向上5米、滑4米，就相当于向上跳一米，所以我们用30除以1就是30次。真实情况是不是这样呢?我们再来仔细分析一下

人工智能是计算领域的热门话题之一，并且有着充分的理由。深度学习(DL)中的新技术在某些问题上有能力创建比人类精确度更好的神经网络。图像识别是深度学习(DL)模型如何在识别图像中的对象(对象检测和分类)方面实现比人类准确性更好的一个例子

根据最新发表在《自然》杂志上的文章，谷歌宣布，在纠正当前量子计算机的固有错误方面取得突破。这标志着，人类在解决量子计算最大技术障碍方面迈出了早期但可能意义重大的一步。 谷歌量子计算项目负责人哈特穆特·奈文(Hartmut Neven)说，这个新的发现是“我们在发展可应用的量子计算机上具有划时代意义的重大事件”，而纠错则是“每一种量子计算技术都要面对的难题