英译汉

日前，由中国外文局亚太传播中心（人民中国杂志社、中国报道杂志社）主办的2022年“外文奖”全国大学生英语翻译大赛结果出炉，在我校外国语学院教师李少波的指导下，英语系学子甘英钰凭借扎实的语言功底和过硬的翻译技能摘得英译汉组全国一等奖。 据悉，大赛分英译汉、汉译英两大组别，共有来自复旦大学、上海外国语大学、南开大学、北京外国语大学、同济大学在内的两千多所高校的6887名学生报名参赛。其旨在通过高水平、高规格的竞赛项目，发现和培养更多适应新时代经济发展中国际传播的专业人才，鼓励更多高校学子不断提升自我，展现自我

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机器翻译是很多翻译公司的常用翻译辅助方法，但是往往翻译会出现一些规律性错误，需要相关公司进行归纳总结和科学分类之后一一的改进，一般来说在机器翻译时需要与人工翻译相结合，如果单纯使用机器翻译，会有明显的机械性特征，那么机械翻译是如何优化来辅助人工翻译的呢？ 机器翻译如果想要对人工翻译进行辅助，就需要将理论和实践进行充分的融合，比如以英译汉为例，需要根据原始的英文材料进行对比分析，重点对语音和词汇方面进行统筹规划，现在对翻译水平要求越来越高，所以在句法方面也要做到工整对仗，总体来说想要改变机械性的翻译，就需要找出各类的错误找出规律性的存在，但是这项工作并不简单，而且需要长期的跟踪处理，一般的智能性的系统不能够独立完成纠错工作。 客观上由于网络处于迅速发展阶段机器翻译有待优化;主观上翻译本来不是简单的一对一关系由于各个语言系统本身的不同还有不同民族不同的历史文化背景、社会习惯形成不同的社会约定。虽然无法全面深刻揭示错误背后的原因但力求对错误的产生给出一定的解释和分析