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FAIR SQUARED 安全套使用来自印度南部的泰米尔纳德邦的橡胶园 New Ambadi 的天然乳胶。我们以公平透明的价格进行采购，并获取 Fair Rubber Association 公平贸易认证。橡胶园提倡可持续发展，会向员工提供环境保育课程，而员工之间又会互相分享交流

FAIR SQUARED 公平贸易安全套使用优质的天然乳胶生产，不含酪蛋白 (动物成分)，获纯素认证。酪蛋白是牛奶中的蛋白质，常用于生产安全套。 FAIR SQUARED 公平贸易安全套取得 The Vegan Society 颁发的纯素认证，保证产品不含任何动物成分

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前面小编给大家简单介绍过拟合和欠拟合时，提到了一个概念：学习曲线，我们通过学习曲线能够很清晰的判别出模型现在说出的状态是欠拟合还是过拟合，下面小编具体整理了学习曲线的相关内容，希望对大家有所帮助。 学习曲线(learning curve)是不同训练集大小，模型在训练集和验证集上的得分变化曲线。横坐标为·样本数，纵坐标为训练和交叉验证集上的得分(如准确率)

香港宽频有限公司，总部位于香港，前身为于2012年5月由城市电讯所分拆的电讯集团。可以为你提供新界 新田 荣基村DD104 L4005A宽频价钱以及覆盖资料。英文地址是NEW TERRITORIES SAN TIN DD104 L4005A WING KEI TSUEN

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老师，在实际应用当中我们是用一个tree去model所有的category，还是用多个tree给每个category（one for each class）？这种one for each class的情况在RF 或者GBDT模型当中具体是如何实现的呢？ 无论是RF还是GBDT，他们当中每一个Tree都可以做多分类问题。对于RF，每一棵树都单独做multi-class classification，判断出最可能的所属类别，最后整个RF把所有树的分类结果取众数。如果是GBDT，就像我们上课讲的，可以把它看成是串行地不断去model数据的残差（如果error是用squared-loss定义），那么此时每一颗树也是在做multi-class classification 最后把所有树的输出结果整合起来

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People Squared（P2）是中国建立最早的联合办公空间，由连续创业者郑健灵（Bob Zheng）在2010年创立， 目前在上海、北京、深圳、宁波、杭州、成都等城市布局落地超过 40个空间，服务 800 多家企业，超过 40000 名会员。空间内诞生及入驻了如优酷土豆、太合音乐集团、猩便利、足记、周末去哪儿、中国加速、新车间、阅面科技等优秀团队和企业，合作多方优质合作伙伴包括 Google、阿里巴巴、百度、万科、太合音乐集团、芒果娱乐、北京国华置业、上海城开集团等，致力于从用户体验、内容深耕及社区运营多维度为用户提**业办公空间。2016年9月，宣布与音乐巨头太合音乐集团跨界合作，共同打造音乐垂直一体化主题联合办公空间 T-House，并由殿堂级音乐人郑钧发起并担任空间架构师