人脸识别
【创意港】 作者：张玉玲 暑期即将结束，一些家长和学生关于电子游戏的“猫鼠”大战也将告一段落。尽管家长并不乐意，但玩电子游戏已成不少青少年间司空见惯的娱乐方式。 观众在首届电竞音乐节上体验VR游戏
摘要：“人们在享受人脸识别、指纹密码等一系列生物信息带来便利和乐趣的同时，往往忽视了其中存在的自身生物信息泄露的风险。” 2019年8月底，一款名叫“ZAO”的换脸App刷屏朋友圈，用户只需提交自己的正面清晰照片，就可以将经典影视剧中男女主角的脸替换为自己的脸，享受一把当主角的瘾，一时间，大量用户涌入，一度造成服务器宕机。然而冷静下来后，不少用户开始对隐私泄露表担忧：脸部信息一旦被非法利用，将对个人安全、社会稳定乃至国家安全带来极大隐患
施工升降机人脸识别管理”系统用于解决建筑工地非驾驶员驾驶升降机的问题。将驾驶员驾驶升降机的权限与升降机控制结合起来，做到非驾驶员不能驾驶施工升降机，切实防范和减少施工升降机安全事故。该系统集成机械、软件、电子、控制等关键技术，实现对施工升降机驾驶员的有效管理，防止非驾驶员造成的施工升降机安全事故，防患于未然
地铁闸机的常见验证方式有IC卡验证，一些人流量较大的地铁和火车站等的闸机大多采用人脸识别或指纹识别，它们比前者更加准确和高效，比如北上广地区对地铁站的运营效率就有着严格要求，为了避免人群堆积，所以选择地铁闸机，那么究其原因为何要选择该种地铁安检设备呢？ 对于增加地铁闸机数量，确实可确保在人流量较多的时候增加通行量，闸机越多肯定越好，但是对于成本和土地提出了一定会的挑战，对于简单地增加地铁闸机数量来解决拥堵问题显然是明智的选择，增加指纹和脸部识别等生物识别技术，防止原始卡片或二维码读取失败耗费时间。 品质有保证的地铁闸机都为刷卡式开门，可通过设置某一时间间隔来多次检测进站和出站刷卡数量比较来判断进站与出站的人数。通过技术直接检测车站内进站与出站哪一方的人数较多，因为地铁闸机上面有箭头指示，可分配一方人数较小的闸机给另一方使车站运行效率增加
为加强智慧社区建设，进一步提升亦庄新城瀛海镇社区精细化管理水平，9月14日开始，瀛海镇三槐家园社区工作人员利用下班晚高峰在小区出入口进行人脸识别信息采集工作。 “我们通过电脑和协助居民手机下载1号社区App两种方式同时进行信息录入和人脸采集。”工作人员介绍道
最近看到一则有关“数据隐私保护”的文章，感觉很值得思考。叶云想说，由于担心个人信息泄露或被滥用，最近杭州浙江理工大学一副教授，将杭州野生动物园告上了法庭。原因是动物园为了提升入园效率，将入园的检票方式从年卡+指纹的双重确认，改为了仅支持人脸识别的单一方式
目前人们基本都知道人脸识别这项技术，特别是在手机领域，得到非常大量的使用，而在其他的领域，普通人基本了解得比较少。实际上，人脸识别技术已经应用在非常多得领域，通过人脸的分析来验证身份，以达到允许或禁止出入，同时对人员身份进行核验和管理的作用。那么常见的人脸识别进出管理系统主要应用在哪些领域呢？ 金融机构的金库里装着各类珍贵物品，其中有钱，也可能是黄金，总之，任何一样东西都会是非常重要的，因此也就需要保证出入其中的人值得信任
中科迪宏多人无驻足人脸识别系统，是针对大流量考勤及安全问题、公共卫生防疫（体温监测+佩戴口罩监测）需求，基于先进深度学习卷积神经网络算法和边缘计算的计算机视觉处理技术，集硬件设备及管理系统软件一体的系统。 该系统通过智能人脸识别技术、目标检测技术、红外测温技术，结合员工及上班基础信息，实现智能人脸考勤、陌生人识别告警、体温监测、佩戴口罩监测，以及相应的异常/违规告警等。 系统通过智能人脸识别技术实现无驻足式人脸识别考勤，实时检测、显示考勤结果和异常/违规告警，并进行工时统计分析和预警，支持陌生人识别告警；通过目标识别技术和红外测温技术实现体温检测和佩戴口罩检测，实时显示结果和异常报警，并统计分析
亚-搏Web页面登入界面核心技术包括人脸识别技术，目标识别技术，行为识别技术，指静脉识别技术等。具有超低数据量识别、跨时间识别、大角度人脸识别、迁移识别、局部特征识别、跨场景识别、快速识别等技术优势和特点。基于以上技术研发了用于身份验证的人证通产品、集车牌识别与人脸识别于一体在智慧道闸、人脸识别智能锁、人脸识别门禁机等产品
近日，武汉市首个“车企实名认证平台”正式上线。该平台是由湖北移动联合中国移动（上海）产业研究院，基于5G专网，为东风集团旗下岚图汽车搭建的一套综合性实名认证平台，集实名登记、上报、留存、管理等多项系统功能于一体，能够完成所有存量在用的车联网卡实名认证程序。 根据工信部发布的车联网卡实名制要求，湖北移动依托5G、物联网、云计算等信息技术手段，成立专项攻坚团队，于9月中旬向岚图汽车交付69台实名认证平台H1S终端，该终端使用神经网络深度识别技术，搭配高效精准的静默活体算法，通过特定的精准适配，可实现1.7秒内完成全流程识别，人脸识别通过率达99.9%
