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Discovery 10G线性雪崩型InGaAs光电探测器选配CDR DSC-R402APD Discovery的DSC-R402APD高速探测器具有高稳定性、高增益低噪音等优点,是超长距离通讯(10Gb/s)应用的理想选择。探测器不仅有极高的跨阻放大增益(500欧姆TIA)并可通过改变雪崩增益(M=2~7)获得极大的线性区,在误码率10-12条件下,输入灵敏度可低至-26dBm。APD Lab Buddy内置程控偏压源和温度控制器,可以极大的改善APD的增益稳定度和可靠性
迁入您首个工作空间,物色有扩充空间的新办公室,或制定完整的位置策略。 发挥物业的更大价值,突破纾减成本及风险的框架。 为旧有办公空间注入生气,或创造全新环境,协助员工茁壮成长
“水仙”与“雏菊”是W-Lab团队在设计六角砖系列时,心中设定的“明星”。 我们期待它单一出现时如同走在星光大道的明星般光芒耀眼,与其它“水仙”、“雏菊”重叠摆放在一起时,就像是众星云集的画面。 “水仙”不是一款低调的产品,就像许多经典徽章一样迷人
1988年5月17日,一汽与奥迪签署“关于在一汽生产奥迪的技术转让许可证合同”,开始组装生产奥迪100车型。 这是中国历史上第一个高档轿车的技术转让合同。此后20多年时间里,一汽与奥迪不断深入合作,不断超越,创造了无数个第一
-构建覆盖全球5个国家9个地区的实验室系统- 日立高新技术(上海)国际贸易有限公司(总经理:三善 庆太)是株式会社日立高新技术公司(TSE:8036,日立高新技术)的全资子公司,为了推动科学仪器的研发进度,提升公司的市场营销能力,完善服务体系建设,3月20日正式成立日立高新技术科学园上海Lab(以下简称为上海应用实验室)。随着上海应用实验室的成立,目前科学仪器的Demo和研发中心遍布全球5个国家、9个地区,由此构建了一个完善的全球实验室系统 日立高新肩负“研究开发技术先进的科学仪器,助力客户实现研究”的使命,在研发方向注重与客户的早期合作以及与商业伙伴之间的互动合作。 当前,科学仪器・医用系统事业部为了满足全球市场快速变化的需求,不断构建并完善研究开发体系,加强与客户、商业伙伴之间的合作关系,共同开展课题研究
“A.P.D. 艺术计划”是一个发起于“435艺术家工作室”、由进驻艺术家自组发起的艺术计划,也是艺术家集结的组织,缘起于进驻艺术家对于聚落进驻内、僵化体制的反动,希望能透过艺术家集结、共创,取得与公部门协商、对话的话语权而逐渐成形的聚落内组织。自2016年“夜窗”- 灯节暨艺术家工作室开放、2017年“也放艺术”、2019年聚落论坛 -“WHAT CAN I DO FOR YOU?”、“什么! 435也有论坛?”和 获新北市文化局、文化部补助推动的“ART LAB X WHO”计划,顺利创造艺术聚落内透过艺术家协作、集结,开启与社区、社群连结的范式。 “A.P.D.计划”以“Art Petri Dish - 艺术培养皿”为核心概念,透过开展、串连艺术家工作室组织、社区交流、园区闲置空间规划的执行方案,策略性整合资源,发起跨领域协作计划,主动创造艺术家彼此交流、协作的机会,也让个人能力能够在团队运作下极大化,以艺术家为主体,主动向公部门提出各种艺术实践方案,松动公部门管理下艺术聚落面临体制框架的种种问题
8月12日,福建省泉州市疾控中心接省疾控中心通报,8月11日1名江苏南京市民(女,20岁,南京玄武区人)在日本进行新冠肺炎抗原定量检测呈阳性,该人员曾于8月2日至6日在泉州旅行,返回南京后于8月9日核酸检测呈阴性,8月10日自南京飞往大连,8月11日由大连飞往日本东京。 接报后,市县(区)两级疾控机构迅速开展该人员在泉活动轨迹追踪调查,对已排查出的密切接触者进行核酸检测和医学观察管理,对相关人员、食品和外环境进行采样检验检测,结果均为阴性。同时,对相关场所开展消毒,对已在外地的接触人员向有关单位发出协查函
新华保险保险股份有限公司,成立于1996年9月,总部位于北京市,是一家大型寿险企业。2011年,新华保险在香港联合交易所和上海证券交易所同步上市,A股代码为601336,H股代码为01336。 2014年公司实现保险业务收入人民币1098.68亿元,公司总资产规模达到6437.09亿元,实现保费收入正增长,继续保持行业三甲地位
Abstract 储氢材料性能测试主要包括PCT曲线和动力学曲线的测试一般采用基于容量法原理的测试装置完成。由于测试方法决定测试结果对氢气泄漏非常敏感因此在进行相关测试之前有必要对系统的泄漏率进行评估。为了使泄漏率评估过程更加科学、规范、可靠、具有效率本文对有关泄漏率的测试原理流程和关键要点进行了系统介绍详细阐述了如何通过Lab VIEW软件编程实现泄漏率自动测试程序其中包括阀门控制、数据采集和存储、被测腔体氢气摩尔量变化曲线和泄漏率数据的实时输出以及Excel报表自动生成的功能
新闻网讯(通讯员陈敏)动力与机械学院薛龙建教授课题组(NISE-Lab)在仿生智能各向异性材料方面取得最新进展,相关成果发表于Advanced Science。 论文第一作者为动力与机械学院2017级博士生李倩,通讯作者为薛龙建。该研究得到国家重点研发计划项目和国家自然科学基金的支持