复杂度

给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。找到所有在 [1 n] 范围之间没有出现在数组中的数字。你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内

很多研发产品的企业，都会有很多家精密零件加工合作供应商。每当有新产品要上市，都会找精密零件加工厂来制作模型，用来检测图纸的设计是否合理，然后再进行开模生产。这样就可以降低新产品研发的风险，那么在做精密零件加工之前，需要准备什么？ 首先得提供3D图纸，也是就是立体图

质量检测是传统加工制造过程中的常规组成部分；当批量生产的零件从生产线上制作完后，会随机抽检一些零件以确保尺寸准确。检测过程中一般需要有专门的检测工具。其中主要包括坐标测量机（CMM）和检查仪表

随着3G的普及，越来越多的人使用手机上网。 移动设备正超过桌面设备，成为访问互联网的最常见终端。于是，网页设计师不得不面对一个难题：如何才能在不同大小的设备上呈现同样的网页？ 手机的屏幕比较小，宽度通常在600像素以下；PC的屏幕宽度，一般都在1000像素以上（目前主流宽度是1366×768），有的还达到了2000像素

您仍旧可以选择本地部署的高性能 Data Center 版本， 或使用更具灵活性的 Cloud 版本。 迁移后，您将能够获取最新的功能、安全更新和可扩展性选项。 从评估到启动，整个迁移过程可能需要 9 个月或以上，具体取决于团队的规模和复杂程度

很多人都会去超市买咖啡粉，然后在家用最简单的滴滤咖啡机做咖啡。但你不一样。你选择去深入探索咖啡的世界，去了解咖啡种植、加工、烘焙和冲泡的奥秘

随着互联网技术的普及，人工智能技术也得到了飞跃式发展，而其中最为重要的组成部分之一便是机器学习技术，当人们发现数据的统计和分析在目前的技术下已经不再是难事的时候，便把眼光放到了数据的挖掘和预测上，从信息化软件到现在的云计算和大数据，无论何时，都需要一个能帮助我们进行预测和深度挖掘数据的技术，机器学习便由此进入到人们的视野中。 简单来说，机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。机器学习的核心是使用算法解析数据并从中学习，然后对新数据做出决定或预测

德勤今日发布第三版《流沙之境：转型年代的风险与变革——2017年亚太区税务复杂性调查》（下称“报告”）。报告显示，税制的可预见性与一致性是企业决策过程中最重要的因素。报告同时指出，当前税务环境的不确定性依然存在，税制十分复杂，可预见性与一致性难以确定，这在中国和印度尤其如此

南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 江苏 南京 210003 hhp@njupt.edu.cn 无线传感器网络一般用于监控传感区域中发生的各种事件;在对立面上智能移动目标着力于寻找曝光量尽可能低的轨迹来通过传感区域以免被监测到.针对智能移动目标寻找合适移动轨迹的问题分析了目前已有的移动轨迹算法的不足提出了一种通过选择合适前进方向来生成移动轨迹的AFMP(angle first moving path)算法.理论分析与仿真结果表明AFMP算法无需全局节点信息对节点的感知半径无同构要求对节点部署密度和分布有较低的敏感度特别适用于只知节点局部信息的情况且算法复杂度也低于Voronoi算法和理想网格算法.

这是一个很有意思的问题，也是在面试中最容易被问到的问题之一。这个问题有个正式的名字叫Hamming_weight，而且wikipedia上也提供了很好的位运算解决的方法，这个下面也会提到。 解决这个问题的第一想法是一位一位的观察，判断是否为1，是则计数器加一，否则跳到下一位，于是很容易有这样的程序