主干课程
宠物养护与疫病防治专业(宠物医疗方向)(省级重点专业,订单培养,确保就业) 培养目标:培养掌握宠物疫病防治等方面的基础理论知识,具有宠物疫病防治、宠物护理、美容与训养、宠物繁育、宠物疾病与预防、诊断和治疗等实际工作能力的高端技能型专门人才。 主干课程:兽医寄生虫病、兽医内科、兽医外科及外科手术、兽医传染病、兽医临床诊断等。 就业方向:在动物医疗美容机构、宠物繁育基地、宠物食品厂、宠物商店、宠物寄养院、兽医站等用人单位,从事宠物疾病诊治、宠物生产、宠物美容、宠物用品营销、宠物食品生产经营等专业技术工作
本类专业培养社会主义建设需要的,德、智、体全面发展的,具有坚实的经济管理 与现代商务理论知识基础,掌握信息实用技术,能够熟练进行电子商务操作与管理的应用型专门人才。 主干课程:电子支付与安全、电子商务网站规划与设计、市场营销学、网络营销与策划、Dreamweaver网页设计、VisualBasic程序设计、基础会计、商务谈判实务、网络信息编辑。 招生对象为普通高中、职业高中、技工学校和中等专业学校毕业生
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培养目标:本专业培养适应生产、建设、管理、服务一线需要的,德、智、体、美全面发展,具有必备的基础理论知识和能力,掌握会计的专门知识和实务操作技能,具有创新意识,能在企业、金融机构、事业单位及政府部门、会计事务所等中介机构从事会计及相关工作的应用技能型人才。 专业主干课程:会计职业基础、企业经济业务核算、成本会计、财务管理、数据库基础、财经法规与职业道德、审计基础与实务、纳税会计实务、财务软件应用、excel在财务中的应用等。 毕业去向:本专业毕业生可在企业、金融机构、事业单位及政府部门、会计事务所等中介机构从事会计、财务管理等相关工作;可继续攻读大学本科
培养目标:培养德、智、体、美全面发展,适应公路工程测量一线需要,具有较强测量技能,从事公路工程、桥梁工程、隧道工程的勘测、施工测量等工作的技能人才。 主干课程:公路施工技术、桥梁施工技术、道路工程测量、数字测图、测量平差基础等。 就业方向:毕业生主要面向公路、桥梁、隧道测设工作第一线,主要在交通、土建、市政、航运等设计与施工单位以及土建工程监理部门从事工程测量、施工放样等岗位工作
一、学生入学时由学校统一组织参加全国成人高考,录取后可注册技工院校和普通高校“双学籍”,毕业可获得学历证书及国家职业资格证书。 二、减免学费政策:根据财教〔2012〕376号文,农村(含县镇)学生、城市涉农专业学生和家庭经济困难学生减免学费。 三、入户政策:《关于做好高技能人才入户城镇工作的意见》从2012年起,高技能人才入户就业地城镇实行准入制,具有高级工及以上职业资格的省内技工院校、职业院校应届毕业生
专业培养目标:培养具有良好的公民修养和发展能力,一定的人文社会科学和自然科学基本理论知识,必备的酒店管理专业基础理论和熟练的酒店服务与管理技能,具有健全的人格、良好的心理素质和健康体魄的高等技术应用型专门人才。 专业主干课程:旅游学、旅游经济学、旅游心理学、酒店管理、前厅客房运行与管理、餐饮运行与管理、酒店人力资源管理、酒店营销、酒店财务会计、酒店管理软件、国际酒店业、菜点和酒水、专业英语。 专业就业方向:学生毕业后主要在各类高星级饭店的前厅部、客房部、餐饮部、财务部等业务及管理部门从事服务和管理工作,也可在事业单位、大型公司等从事接待及管理工作
主干课程: 本专业主要开设民航服务英语、民航旅客服务心理、民航服务礼仪与实务、形体训练、化妆(职业形象设计)、茶艺、中国旅游地理、普通话与播音技巧等课程,课程设置实用合理。通过系统的学习,学生的形象气质与文化素养都将实现由内而外的提升,终身受益。 就业方向: 本专业学生主要面向国内外各大航空公司、地方航空公司、民营航空公司、外航服务公司、各大机场,大中型企、事业单位
培养目标:本专业培养新能源科学与工程领域的应用型高级专门人才。受到化学、能源与环境方面实验技能、工程实践、计算机应用、科学研究与工程设计方法的基本训练,具有进行新能源利用产品设计、制造、研发和生产组织管理能力。 主干课程:基础化学、材料科学基础、工程热力学、机械设计基础、能量转换材料与器件制备技术、新能源材料与技术、新能源动力电池及器件、清洁生产原理和技术、光电与光化学转化原理、太阳能集成技术及应用、生物质能技术及应用、锂离子电池应用与实践
培养目标:本专业培养具备良好的现代电子技术理论,熟练掌握基于人工智能技术的基本理论、方法和技术,能在人工智能领域、电子信息系统、智能化应用系统等相关领域从事相关的硬件与软件系统设计、开发与维护、运营与管理,运用人工智能专业的相关方法和技术,根据特定行业的需求对人工智能研究与应用、信息集成系统进行设计、实现和维护,解决具体的行业应用问题等工作,具有创新创业能力的应用型专门人才。 主干课程:模拟电子技术、数字电子技术、嵌入式技术、人工智能编程基础(Python)、算法与数据结构、数据分析与可视化、机器学习与模式识别、计算机视觉、语音识别与实践、自然语言处理等课程。 主要实践环节和实验:语音识别应用实训、模式识别实训、嵌入式实训、人工智能编程课程设计、模拟电子技术课程设计、数字电子技术课程设计、数据分析与可视化实验、深度学习原理与应用实验、自然语言处理实验等
