apriori

Apriori算法原理 思考路径： A priori在拉丁语中指“来自以前”，Apriori是经典的挖掘资料关联性算法，采用迭代的方法先搜索出第一项集的各Item支持度，并剪去低于最小支持度的第一项集，得到第二项集后再剪去低于最小支持度的第二项集，依次类推下去直到无法找到项集为止。 Apriori定律1： 假设一个集合{AB}大于等于最小支持度(Min_Support)，则他的子集{A}{B}出现次数必定大于等于最小支持度(Min_Support) Apriori定律2： 假设集合{A}出现次数小于最小支持度(Min_Support)，则他的任何集合如{AB}出现的次数必定小于最小支持度(Min_Support) 评估指标 1. 支持度(Support)： 支持 […]

（1）对原始数据做有效的预处理，包括缺失数据的处理。 （2）分别基于用户偏好和物品相似度计算预测评分并推荐。 （3）利用关联规则挖掘算法分析用户的上网行为，挖掘各变量之间的关联规则

课程、服务好评！2021年全国高校大数据师资高级研修班圆满落幕！ 1月23日，云创大数据举办的2021年全国高校大数据师资高级研修班正式宣告落幕！本期培训班为期6天，来自全国不同地区的高校老师、企事业单位相关从业者参加了培训。本次培训班切实帮助学员获得了实战经验，提高了大数据教学科研技能。 本期培训班课程安排系统且科学，在优秀讲师团队的讲解下，学员们学习了五天课程