Apriori算法原理 思考路径： A priori在拉丁语中指“来自以前”，Apriori是经典的挖掘资料关联性算法，采用迭代的方法先搜索出第一项集的各Item支持度，并剪去低于最小支持度的第一项集，得到第二项集后再剪去低于最小支持度的第二项集，依次类推下去直到无法找到项集为止。 Apriori定律1： 假设一个集合{AB}大于等于最小支持度(Min_Support)，则他的子集{A}{B}出现次数必定大于等于最小支持度(Min_Support) Apriori定律2： 假设集合{A}出现次数小于最小支持度(Min_Support)，则他的任何集合如{AB}出现的次数必定小于最小支持度(Min_Support) 评估指标 1. 支持度(Support)： 支持 […]