推导

通常Black-Scholes模型中有如下假设：股票价格遵循几何布朗运动;市场不存在摩擦，即金融市场没有交易成本或税收，所有证券连续可分;在期权合约的有效期内标的没有红利支付;无风险利率为常数，且对所有期限均相同;市场不存在无风险套利机会;能够卖空标的资产;证券交易是连续的。 二叉树期权定价模型和Black-Scholes期权定价模型，是两种相互补充的方法。二叉树期权定价模型推导比较简单，更适合说明期权定价的基本概念

在同一电路中，导体中的电流跟导体两端的电压成正比，跟导体的电阻成反比，这就是欧姆定律。 由欧姆定律I=U/R的推导式R=U/I或U=IR不能说导体的电阻与其两端的电压成正比，与通过其的电流成反比，因为导体的电阻是它本身的一种属性，取决于导体的长度、横截面积、材料和温度、湿度（初二阶段不涉及湿度），即使它两端没有电压，没有电流通过，它的阻值也是一个定值。（这个定值在一般情况下，可以看做是不变的，因为对于光敏电阻和热敏电阻来说，电阻值是不定的

每个人的对于运营的理解会不一样，运营这个群体中有很大一部分人是“误打误撞”进入这个圈的，不同的项目、业务、负责不同的模块，360行的运营会产生360*N倍的运营理解。 就写写个人理解，主题讲的是用户、用户价值、用户运营。 用户是一个对象，这些名为用户的对象，有着不同的属性和方法：属性指的是（姓名年龄身高性别等等）这类标签，方法指的是用户的行为（可能做出和已经做出的行为）

问题出现的原因是什么？问题出现后应该怎么办？ 遇到阻碍的时候，去查找哪些资料可以获得答案？ 别人有没有遇到类似的问题？他们是如何定位思考的？ 答案毫无用处，因为它并不能让你举一反三。 形成自己解决问题的方法论，它是一个通用的解决问题的手段。 多思考，勤动手也要勤总结

2016 年 3 月以前，若听有人说：“来揪台中的 Gogoro 出来聚聚喔！”，恐怕是没有人会相信的事情。但 2016 年 6 月 11 日，端午连假的倒数第二天晚间， Gogoro 台中团的首发车聚，已经发生。 就像以往高中时代写证明题时，经过一连串的推导过程，最后结尾时写个“故得证 #”一样 - 当时想不到的事情，居然就成了真

今天 Google 首页上出现的小游戏你知道是什么吗？ 当你选择了左边以及右边的其中一个选项以后，小游戏就会告诉你同时拥有左右两边特征的事物是什么，以下图来说，同时拥有右边的“草木”和左边的“小不点”特色的就是“小盆栽”，当然啰！同时拥有这两个特色的也许不只有小盆栽一种 (野草算吧?)，只是这个游戏要让大家知道这个图像表示的这种分类、集合的概念就叫做“文氏图” 你听过“文氏图”是什么吗？其实它时常出现在我们的生活周边，最众所皆知的就是数学上的集合图，适合用来表示集合（或）类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导（或理解推导过程）关于集合运算（或类运算）的一些规律。 “文氏图”的发明人 John Venn (约翰·维恩) 出生于西元 1834 年的一个基督教家庭，1857 年在剑桥大学毕业后，曾经在伊利座堂担任执事，并在 1859 年成为牧师。 John Venn 在 1862 年返回母校剑桥大学担任伦理道德方面的讲师，并且着手编写一些有关数学逻辑方面的书籍，于 1866 年发表了个人第一本关于数学逻辑的书籍“机运上的逻辑 (The Logic of Chance)”

斐波那契线是一组由古老的数学算法推导出来的指标数据。它可以比较明显的体现出在一段趋势行情中的支撑位和压力位。于其他指标不同的是斐波那契回调线是具有提前性，而不是滞后性

Wilson提出局部组成概念后，在此基础上导得了超额自由焓GE模型和活度系数模型（Wilson J. Am. Chem. Soc. 1964 86(2): 127），其中GE模型以无热溶液理论为基础，采用局部体积分率替代了由Flory–Huggins推导的无热溶液超额自由焓方程中的总体平均分率。这一模型的提出使活度系数的研究进入了一个新阶段。 其中vi是纯组分i的液相摩尔体积，可由液相密度ρi计算（vi = 1/ρi）；λ为由下标指明的分子间的相互作用能

Stable Diffusion 的论文我粗看了一下，并没有完整的去看所有的数学推导，知道大概的过程后，随手找了几个科普性质的文章，最后又找了几段代码，Stable Diffusion 是好几个技术拼在一起，包括 openai 的 CLIP，U-NET等。 会用，利用开源的模型，可以自己运行起来。 明白其原理，大致的搞明白其原理，但是不会去纠小细节

在制定布局规范的过程中遇到了一个问题，内容区域的最小最大宽要定多少呢？一直以来好像都没有认真想过这个问题，于是翻了下几个主流的设计规范，都没有看到相关的定义，只好用开发者工作大概看了看。 是因为产品的设计者都没有发现这个现象，留着这么多的空间浪费着不用吗？ 看这占比，不太可能不知道吧，那么问题来了？ 为什么以前的字体用12px可以，现在字体得用14px了呢？ 通过字体大小对照表，找到了像素与英寸的对应关系，这里涉及到另外两个概念，DPI和PPI。 接下来就是体力活了，一通计算后得到这些，为方便记忆，取得中间值 650px，需要注意的是，这里计算的是单眼的视角