自然语言

IBM 发布 IBM Watson 自然语言处理、IBM Watson 语音转文本及 IBM Watson 文本转语音三个嵌入式 AI 软件库，目的协助 IBM 合作伙伴、客户和开发人员更轻松、迅速且经济地构建基于 AI 的解决方案并推向市场。 这次发布的 AI 软件库由 IBM 研究院开发，可在任何混合多云环境的应用中建立自然语言处理（natural language processing）、语音转文本（speech to text）和文本转语音（text to speech）功能，节省开发人员建立 AI 应用所需的时间和资源。 IBM 伙伴生态业务总经理 Kate Woolley 表示：“企业需要持续地投入大量的专业技能、资源和时间才能有效建立、部署和管理基于 AI 的解决方案

百度智能云是面向企业及开发者的智能云计算服务平台，基于百度多年技术积累，面向未来，提出ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）三位一体发展战略，为各行业智能化转型提供解决方案，促进数字中国建设。IDC发布的2018年下半年中国公有云服务市场报告显示，百度智能云首次进入中国IaaS+PaaS云服务商前五名，在2018年全年PaaS层面，百度智能云营收在所有厂商中同比增速最快。 百度大脑是百度技术多年积累和业务实践的集大成，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等 AI 核心技术和 AI 开放平台

我们是中国喷墨技术引领者，产业和技术渗透到印刷各个细分领域，为全行业创造绿色、个性、便捷的客户体验。 作为中文字体设计领域的领导者，方正电子现拥有中文简、繁体字体千余款，民族文字体97款，有6款包含70244个汉字的超大字库。 我们为融合时代的媒体行业提供软件服务、IT集成服务、专业全面的行业解决方案及发展咨询服务，同时，通过大数据的分析和应用，帮助媒体行业实现数字化转型，构建“融合媒体“，重塑媒体的价值

"舆情圈"是一个网络舆情信息监测系统，依托于大数据技术、数据挖掘技术，全方位进行信息采集、信息分类、数据统计、数据分析，帮助用户第一时间发现舆情、跟踪舆情、了解舆情发展的整个过程，为企业经营决策方面提供权威的数据支持。 近几年来，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友通过网络来表达观点、传播思想，从而产生巨大的舆论压力，网络舆情监测系统针对向互联网这一新兴媒体

1、利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本数据进行挖掘分析； 2、负责自然语言处理技术在机器翻译、自动批改、自动问答、人机对话、语义理解等方向上的应用研究； 3、负责自然语言处理相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。 能力要求： 3、实践过自然语言处理任务中的至少一种任务，包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、语言模型、句法分析、数据抓取、文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批改、自动摘要、机器翻译等； 5、熟悉面向文本的常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的原理与算法，以及CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN等模型者优先； 6、熟悉Hadoop、Spark、Nutch框架者优先； 7、有Tensorflow Caffe2 Theano等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先； 8、良好的英语阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决问题。

科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来，一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平；积极推动人工智能产品和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。2008年，公司在深圳证券交易所挂牌上市（股票代码：002230）

现有自然语言处理方法主要采取描述语言规律的基本思路缺乏全面的语义表示能力因此不能从语义层面有效处理各种类型的真实文本。 人工智能领域的主要内容，即利用电子计算机等工具对人类所特有的语言信息(包括口语信息和文字信息)进行各种加工，并建立各种类型的人-机-人系统。 自然语言与人造（或人工）语言不同，前者是人类社会中自然形成的语言，人们借助它进行各种交际活动，如汉语、英语、俄语等；后者是通过人工设计创造出来的语言，如国际辅助语和计算机语言

以智能制造为核心，卡奥斯工业互联网平台有哪些优势！ 卡奥斯工业互联网平台是以智能制造为核心，面向制造业客户提供物联网、云计算、大数据、人工智能等全生态产品及服务的互联网平台。该平台拥有大量的技术和参考资料，能够帮助用户快速地实现互联网的工业化转型，让企业的产品和服务更加智能化，以提高企业的经济效益。 卡奥斯工业互联网平台以物联网技术为基础，拥有强大的功能特性：首先，具备强大的共性和可重复利用的技术基础和参考资料，可以支持用户的企业级应用；其次，能够实现设备的远程监控管理，实现设备的状态远程控制；再次，支持大量的数据采集、存储、分析处理，实现数据的可视化；最后，支持机器学习和深度学习，实现自然语言处理，智能推荐等

从最近几年行业动向来看，即使实力强大的智慧硬件厂商或互联网巨头，最后都会走上自研芯片的道路。 据媒体报导，11月3日，在2021腾讯数字生态大会上，腾讯首次公布了芯片的相关进展。 分别为，针对AI计算的“紫霄” 用于视频处理的“沧海” 以及面向高性能网络的“玄灵”

2021年首批“可信AI评测”正式启动，即刻报名！ 近年来，人工智能技术已经开始在众多行业中找到落地场景，成为助推传统数字化转型的重要工具。但人工智能技术在工程化和应用落地过程中还面临挑战，产品能力参差不齐，缺乏行业基准和标杆，用户选型存在困难，这些问题制约了人工智能技术产业的深入发展。 中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）自2018年启动人工智能第三方评测工作以来，针对产业实际问题，建设权威的测试数据集和软硬件环境，牵头完成人工智能评测标准体系，其中牵头起草的ITU-T F.748.11（2020）是国际首个AI芯片评测标准