识别率

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。成都车牌识别系统在进行直接安装的时候会有很多不同的注意事项，我们在安装的过程当中一定要多考虑一下

本文摘要：微信语音交流转变了人们的交流方式，但更加多的人不讨厌接管语音消息，不少输入法特地获取了载入语音并转文字功能，利用更加强劲的人工智能、机器学习技术识别率早已非常令人满意。当然，微信也有语音并转文字功能，但那是在接收端，必须接到语音的用户再行操作者一次，被语音侵扰之外增添一重困难。据新的消息，微信也正在公测发送到语音过程并转文字功能

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%

在数以亿计的数据中判断存不存在一个元素，用来解决缓存穿透。 “实际上就是个位数组，元素经过几个hash函数，分别把位数组对应位置设置为1。判断是否存在这个元素，直接去对应位置判断是不是1

南京车牌识别系统能够安全稳定的运行，与它的一些技术指标是分不开的，通常评价车牌识别系统的好坏，可以从它的识别率，后台管理系统和识别速度三方面来识别。今天就重点介绍下车牌识别的识别速度和后台管理功能。 一、识别速度是决定南京车牌识别系统能不能满足实时实际应用的关键因素

车牌识别系统怎样才能实现真正意义上的无人值守？ 在如今智能化现代化的停车场管理中，最重要的就是针对于车辆的管理，车牌识别系统的诞生帮助了停车场实现自动化、智能化，通过联网化形式，对所有出入口的车辆进行有效、准确的管理。 车牌识别系统对于大型停车场的管理起到了很好的作用，尤其是大型停车场中，进出车辆种类和数量较多，如果采用传统的刷卡停车场系统，每辆车都需要人工发卡开闸，登记车辆信息计时收费，给管理带来了很大的不便。而车牌识别系统的使用，不仅可以视停车场情况来准确识别内部车辆和外部车辆，还可以清晰记录其进出场时间及收费金额

光照变化是影响人脸识别精度的最重要因素。因为脸是三维结构，光投射的阴影可以增强或削弱原来脸的特征。特别是在夜间，光照不足造成的脸部阴影会导致识别率急剧下降，使系统难以满足实际需要

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安全一直以来都是人们离不开的话题。对于建筑工地而言，安全生产更是重中之重的工作，一旦发生事故就会牵连甚远。 建筑行业作为传统行业存在诸多痛点

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