perturbation

随着资讯科技的进步，数据库愈来愈庞大且复杂，因此从大量资料中撷取有用的资讯变得更加重要。资料挖掘主要的目的就是从大量的资料中挖掘出有用的资讯，但这样的技术亦可能会危害到数据库的安全。目前已有一些学者在探讨资料挖掘造成危害秘密性及隐私性的议题，而本文针对秘密性的问题，提出一种新的资料扰乱(data perturbation)方法，避免被挖掘出敏感资料

陈涛，男 ，1986年10月生，2015年12月湖南大学应用物理专业博士研究生毕业，2016年3月至今任教于mg娱乐app机械学院，主要从事基于涡流/漏磁/电场、及光纤传感技术的无损检测新技术研究和数字化、自动化无损检测装备开发工作 ；主持、参与多项省部级科研项目，发表论SCI论文十余篇，指导硕士研究生数名 。 Optical Fiber，Journal of cladding refractive index perturbation，Optical Engineering，2015.（SCI）