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李爱萍，澳门新莆京游戏大厅院长。博士，教授，硕士生导师，中国计算机学会CCF高级会员，中国计算机学会数据库专委NDBC委员，教育部学位论文评审专家，教育部科技项目评审专家，国家科技专家库项目评审专家 太原市政府采购评标专家。2011年和2014-2015年分别访问日本横滨国立大学和新加坡南洋理工大学，主持和参与省部级科研项目20余项，发表科研论文40多篇，出版（主编和参编）教材7部，主讲本科生和研究生课程包括：软件工程、软件项目管理、物联网工程设计、物联网技术概论；软件工程技术及应用、软化测试技术、管理信息系统；面向对象程序设计基础、数据库系统原理、计算机网络等

樊文飞王国仁王朝坤.智能数据管理与分析技术专刊前言.软件学报201930(3):495-497 数据管理与智能计算的深度融合已经成为大数据时代顺利前行的迫切需求.智能数据管理旨在“为数据增添智能”是数据科学与技术的重要基石更是大数据产业蓬勃发展的关键支撑.一方面将新一代人工智能方法应用于先进数据管理技术尝试探索和突破智能数据管理与分析的理论体系、技术方法及系统平台已经成为数据管理领域的新兴研究方向;另一方面研发面向人工智能的数据库基础软件为新一代人工智能技术的研发和广泛应用提供海量数据的有效存储、查询、分析和挖掘等的系统支持亦是国家科技创新的决定性因素.智能数据管理与分析领域日益得到学术界和工业界的普遍关注其理论、技术和方法亟待深入地探索与思考.目前针对智能数据管理与分析的研究仍然处于起步阶段有很多需要研究的问题. 本专刊公开征文共收到投稿38篇(包括第35届中国数据库学术会议(NDBC 2018)推荐的12篇高质量论文).其中37篇论文通过了形式审查内容涉及智能数据管理与分析技术和应用.特约编辑先后邀请了 70多位专家参与审稿工作每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.稿件经初审、复审、NDBC 2018会议宣读和终审4个阶段历时5个月最终有20篇论文入选本专刊.根据主题这些论文可以分为4组.