合成孔径

金秋十月，是收获的季节，从国家863合成孔径声纳项目组传来了好消息，合成孔径声纳湖试试验获得圆满成功，达到了863项目要求中提出的各项指标，取得了各种人工目标和水下地貌的清晰成像结果。 在科技部、院所各级领导和专家的关心和支持下，项目组全体科研人员发扬艰苦奋斗、开拓创新的拼搏精神，于2005年8月完成整个系统的联调。为了验证整套系统的各项指标和可靠性，为海试试验做充分的准备，项目组安排了湖试试验作为海试样机下海前的“热身”，并于2005年9月开赴千岛湖进行湖试试验

摘要：本报告将针对复杂环境下雷达目标智能感知与识别开展介绍。雷达技术被美国列为八大对华禁运技术之首，我国雷达技术的发展必须立足于自主创新。复杂环境会导致目标检测识别时出现信息模糊、信息不完整和样本库不完备等问题，本报告针对上述问题，结合合成孔径雷达（SAR）成像技术，分别介绍基于传统方法和深度学习的星载SAR舰船目标检测方法，机载SAR地面坦克目标检测识别算法等

A1040 MIRA 3D混凝土超声断层扫描仪在操作模式上可分为“线性模式”、“矩阵模式”，根据采集基础原理的不同，成像质量“矩阵模式”要优于“线性模式”，相应的采集时间上前者要比后者所用的时间更多，以下把俩种模式的采集方式简单说明： A1040 MIRA 3D混凝土超声断层扫描仪共8通道，每通道设置4个干耦合压电传感器（DPC），在采集程序中定义**通道为发射换能器，其余7个通道定义为接收换能器。数据采集完毕后，第2通道作为发射换能器，其余6通道作为接收换能器，依次执行采集程序，形成N*(N-1)/2=28个数据组，此数据组为半矩阵数据，此模式下N为4个传感器（1.1 1.2 1.3 1.4）并行，根据SAFT合成孔径成像形成探测区域截面图。 设备为8通道，每通道设置4个干耦合压电传感器（DPC），共计32个换能器