学术报告
本部门是深圳大学执行涉外政策、协调对外交流与合作事务的职能部门和办事机构，主要承担国际交流、港澳台交流工作，包括： 一、制定并协调推进对外交流合作工作的发展规划，拓展学校与海外高校、科研机构和国际组织等的合作项目，统筹国际化行动经费的使用和管理； 二、协调校级对外活动，为各学院（部、中心）对外交流合作提供协助和服务； 三、负责校级外事接待活动及出访活动的策划及实施； 四、负责学生海外交流学习项目的统筹规划和协调管理，以及海外交流学习奖学金的评审和发放； 五、归口管理港澳台学生和学校接受的国（境）外交换生； 六、配合人力资源部做好外籍来华专家的管理和服务，具体负责出入境证件和工作许可的办理； 七、因公出国（境）申报审批，以及教职工公务护照、签证的管理； 八、涉外会议的审核报批； 九、涉外办学项目的政策执行与监管； 十、其他对外合作交流相关事务。 从1983年建校至今，我校与境外两百多所高校（机构）建立了交流合作关系，遍布全球6个洲47个国家和地区。通过合作办学、联合培养、共建学术研究中心、举办前沿学术报告和研讨会、开展国际文化交流等多种形式活动，促进我校教育教学和学术领域的对外交流与合作，提升了学校的国际声誉和影响力，拓宽了学生的国际视野，也丰富了校园文化生活
2019年12月13日，河北省农林科学院粮油作物研究所、河北省作物遗传育种实验室、河北省作物学会联合召开了学术报告会。来自河北省农林科学院、邢台市农林科学院、邯郸市农林科学院、石家庄市农业科学院等8个单位的103名专家学者及科技人员参加了报告会。 河北省农林科学院原院长王慧军研究员、石家庄心理医院张彦平院长、河北省农林科学院纪检监察室主任张建斌研究员，分别作了题为“农业科学研究的方法论思考”、“心理健康漫谈”、“探寻规律，把握本质，为科技人员创造宽松的创新环境”专题报告
2019年12月13日，河北省农林科学院粮油作物研究所、河北省作物遗传育种实验室、河北省作物学会联合召开了学术报告会。来自河北省农林科学院、邢台市农林科学院、邯郸市农林科学院、石家庄市农业科学院等8个单位的103名专家学者及科技人员参加了报告会。 河北省农林科学院原院长王慧军研究员、石家庄心理医院张彦平院长、河北省农林科学院纪检监察室主任张建斌研究员，分别作了题为“农业科学研究的方法论思考”、“心理健康漫谈”、“探寻规律，把握本质，为科技人员创造宽松的创新环境”专题报告
为了扩大国内外微分方程定性理论研究领域的学术交流，进一步促进微分方程和相关理论的发展，定于2018年6月29日至7月1日由河北大学数学与信息科学学院承办“2018年微分方程定性理论国际学术研会”。会议主题是交流微分方程定性理论最新成果和研究进展，研讨国内外该领域的研究动态和趋势。我们诚挚的邀请您出席本次学术会议并做学术报告
发布者：财管学院发布时间：2022-11-18浏览次数：388 （通讯员：周万里审稿：任立）2022年11月17日下午，武汉大学政治与公共管理学院李浩淼博士应邀莅临我院，在明辨楼418会议室作题为“防患与止损——老年衰弱防控的健康与社会效应”的学术报告。学术报告采取“线上+线下”结合的模式，由公共管理系副主任贺睿博老师主持，公管系老师和学院部分学生参加。 李浩淼博士首先介绍了选题的来源和问题的提出
为庆祝中国地质大学（北京）建校70周年，进一步推进校所科教融合工作，海洋学院联合科技处等单位举办“深蓝论坛”海洋科学前沿学术报告会。10月20号，同济大学朱伟林教授在线完成《全球油气资源潜力与深水油气》报告。 朱伟林教授现任同济大学海洋资源研究中心主任
2015年9月3日是我国首个法定“中国人民抗日战争胜利纪念日”，为隆重纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年，2015年3月，全国“两会”确认我国将在抗战胜利纪念日举行阅兵式。为了铭记历史、缅怀先烈、珍视和平、开创未来，把组织师生员工收听收看抗战阅兵式作为学校开展思想政治教育和爱国主义教育的重要举措，现将有关事项通知如下： 一、收看电视直播时间：2015年9月3日 9:00 2.新老校区学生食堂；莲湖校区一教、二教各教室，音乐演播厅，图书信息大楼学术报告A、B厅；南坝校区一教楼100、109、111教室。学生按指定区域就坐（区域划分见附表）； 1.各二级学院党总支、直属党支部务必在9月3日下午15点前，以图文形式报教师、学生收看情况； 2.各二级学院要及时组织座谈讨论，务必在9月3日下午16点前书面报教师、学生收看体会； 3.教师收看情况交党委宣传部，学生收看情况交学工部
12月21日，新时代客运枢纽与城市高质量发展论坛在武汉开幕。本次论坛由武汉市人民政府、中国交通运输协会现代客运枢纽分会主办，中国铁路经济规划研究院有限公司、中铁第四勘察设计院集团有限公司承办。论坛以“共建 共享 共赢”为主题，聚焦制约铁路、航空、公路等交通行业高质量发展的主要问题，重点关注以铁路客站为核心的现代客运枢纽
对抗样本的存在表明现代神经网络是相当脆弱的。为解决这一问题，研究者相继提出了许多方法，其中使用对抗样本进行训练被认为是至今最有效的方法之一。 然而，经过对抗训练后神经网络对于正常样本的性能往往会下降，这一问题引起了学术界的广泛关注，这种准确度与鲁棒性之间互相妥协的本质原因仍未被找出
2019年12月24日下午，应实验室孙乐研究员和韩先培研究员邀请，大阪大学褚晨翚博士到访实验室，为实验室师生作了题为“从多语言到多模态处理”的学术报告。 褚晨翚博士的报告主要聚焦于近年来极为热门的跨语言及跨模态相关的研究。在报告中，褚博士主要介绍了其课题组近期发表在顶级刊物上的三个科研成果，内容涉及多语言机器翻译、视觉问答复述以及基于知识的视觉问答等重要方向
