计算环境
Google云端平台(英语:Google Cloud Platform,简称为GCP)是一系列由Google提供的云计算服务,在运行Google搜索和YouTube的服务器上提供基础设施服务、平台服务及无服务器计算环境。除了提供管理工具外,Google云端平台还提供了一系列模块化云服务,包括:云计算、数据存储、数据分析及机器学习等 Google Cloud浏览人数已经达到0次,由用户juntwo提供的Google Cloud内容都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由juntwo和本站实际控制,在2022-10-23 02:38:26收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,Google Cloud后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,本站不承担任何责任。
是一个提供按需分配、弹性可伸缩的计算能力的公有云服务。通过使用, 您不必再为了软件开发、测试、以及应用/服务上线运行而购买物理设备了, 也不必投入人力物力进行设备维护。 您可以直接在青云中迅速得到任意您需要的计算、存储、网络、安全等方方面面的能力, 并可以随时调整它们的规模
2022年11月29日,华中科技大学博导,常务副院长邹德清教授,应邀为全校师生开展了题为“云计算安全关键技术研究”的线上讲座,讲座由网络空间安全学院副院长张卫东主持。 邹德清首先针对云计算中的关键技术——虚拟化技术进行介绍,分析云计算环境中存在的安全问题,并结合自身近年来承担的973计划项目“云计算安全基础理论与方法研究”,为师生们介绍了在云系统安全、云服务安全、云数据安全等方面的研究成果,最后邹教授还针对云计算未来的发展趋势以及相关的安全研究热点进行了探讨。 本次讲座观点新颖,内容丰富,案例详实,理论与实践紧密结合,对我校师生进一步激发灵感,拓宽专业知识面以及提升专业素养具有很强的积极影响
在云计算环境中,网络时间同步是非常关键的,因为云计算环境通常由多个分布式系统组成,这些系统需要准确地同步时间,以保证它们的操作和数据交换能够协同工作。网络时间同步也对云计算环境的安全性和合规性产生影响。 然而,由于云计算环境中的复杂性和动态性,网络时间同步面临着一些挑战: 网络延迟:云计算环境中的网络延迟可能会对时间同步产生影响
刀片服务器有什么特点? A: [1]这些刀片服务器在设计之初就具有功耗低、空间小、单价低的特点。同时,它们也继承和发扬了传统服务器的一些技术指标,如将热插拔和冗余应用于刀片服务器,满足了密集计算环境下对服务器性能的要求;有的还通过内置的负载均衡技术,有效提高了服务器的稳定性和核心网的性能。从外部来看,与传统的机架式服务器/塔式服务器相比,刀片式服务器可以最大限度地节省服务器的空间和成本,为用户提供灵活方便的扩展和升级手段
中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所(以下简称“数字所”)为先进院的核心研究单元之一,是在中国科学院、深圳市政府共同支持下建立的、我国规模最大的以“计算科学和工程”为核心的研究机构。 数字所面向中国快速城市化和工业信息化的国家战略需求,基于高性能计算、网络和可视化技术发展数字城市和数字工程等方向的应用基础和核心关键技术,推动从数字生活向数字城市转型过程中相关技术的产业化。 数字所拥有华南地区性能最优的高性能计算机曙光4000L,浮点峰值运算能力高达每秒1.5万亿次,近期将建设千万亿次计算环境
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境
是一个提供按需分配、弹性可伸缩的计算能力的公有云服务。通过使用, 您不必再为了软件开发、测试、以及应用/服务上线运行而购买物理设备了, 也不必投入人力物力进行设备维护。 您可以直接在青云中迅速得到任意您需要的计算、存储、网络、安全等方方面面的能力, 并可以随时调整它们的规模
为了适应金融科技技术快速发展的时代,加强金融科技建模能力的培养,西南财经大学教务处、金融学院、统计学院、经济管理实验教学中心等单位联合举办“2020年西南财经大学金融科技建模大赛”。近日,大赛通过全程在线的创新模式进行并圆满落幕,来自我校金融学院、统计学院、保险学院、工商管理学院、会计学院、经济与管理研究院、经济数学学院、经济学院、经济信息工程学院等学院的274名同学报名参赛,经过初赛、代码审核、答辩决赛,来自经济与管理研究院和金融学院蒋中一、谢明家、冯洧铭等十位同学取得最终名次分获一二三等奖及优秀奖。 本次比赛由经济管理实验教学中心联合金融学院、统计学院等兄弟单位共同举办,旨在激发学生对数据科学的兴趣,加强金融科技建模素养,培养金融科技后备人才
主要研究方向为智能化软件工程与网络分布式计算,目前主要关注数据驱动的智能化软件开发运维一体化,软件配置及其可靠性保障,云边端结合的IoT服务编排与演化等。 CCF服务计算专委会委员,获软件所优秀青年人才专项计划资助。 主持和完成国家自然科学青年基金1项、863子课题1项、科技支撑子课题1项和国家重点研发计划子课题1项,参与多项国家重点研发计划课题和国家自然科学基金面上项目,并与国内多家企事业单位(华为、中电十五所等)开展项目合作