数组

sprintf()函数用于将格式化的数据写入字符串，其原型为： 【参数】str为要写入的字符串；format为格式化字符串，与printf()函数相同；argument为变量。 除了前两个参数类型固定外，后面可以接任意多个参数。而它的精华，显然就在第二个参数--格式化字符串--上

离散化本质上可以看成是一种 哈希，其保证数据在哈希以后仍然保持原来的全/偏序关系。 通俗地讲就是当有些数据因为本身很大或者类型不支持，自身无法作为数组的下标来方便地处理，而影响最终结果的只有元素之间的相对大小关系时，我们可以将原来的数据按照从大到小编号来处理问题，即离散化。 用来离散化的可以是大整数、浮点数、字符串等等

我们刚才用数组来实现队列的时候，在 tail==n 时，会有数据搬移操作，这样入队操作性能就会受到影响。可利用循环队列解决该问题。但这个时候，我们并不把 tail 更新为 8，而是将其在环中后移一位，到下标为 0 的位置

一心一意地去学习开发，一定会害怕失败，害怕浪费时间，记住，如果你想的很好，一定要下定决心坚持下去！ 在网上学习搜寻知识。 自主编程开发的好处，就是信息技术材料在网上可以随处搜索到，自学很方便，比其它行业更方便，记得随时上网多查资料学习。 看看开放源码项目

Numpy 是 Python 的一个科学计算库，在数学、统计、工程等方面都有非常好的应用。Numpy 对多维数组的支持也非常完善，包括矩阵的运算，高维数组运算等。很多库都依赖于 Numpy，例如 PyTorch，Tensorflow 等，尤其涉及到多维数组的操作时，更是少不了 Numpy

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆

拆点是一种图论建模思想，常用于 网络流，用来处理 点权或者点的流量限制 的问题，也常用于 分层图。 如果把结点转化成边，那么这个问题就可以套板子解决了。 我们考虑把有流量限制的结点转化成这样一种形式：由两个结点 和一条边 组成的部分

输入要哈希 / 散列的值，然后点击中间的各种算法按钮，得出各种 HASH 值。 Hash表也称散列表，也有直接译作哈希表，Hash表是一种特殊的数据结构，它同数组、链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别，它能够快速定位到想要查找的记录，而不是与表中存在的记录的关键字进行比较来进行查找。这个源于Hash表设计的特殊性，它采用了函数映射的思想将记录的存储位置与记录的关键字关联起来，从而能够很快速地进行查找

通⽤函数就是能同时对元素内所有元素逐个进⾏运算的函数。 从运算符参与运算数据的⻆度分类，通⽤函数⾮为两类： 从功能上分类，通⽤函数分为算术计算函数，双曲三⻆函数，位运算类，⽐较运算符，弧度⻆度转换类等。 当两个数组的形状并不相同的时候，我们可以通过扩展数组的方法来实现相加、相减、相乘等操作，这种机制叫做广播（broadcasting）

答：byte 只是位的汇集，而且只对它定义逐位运算符。 即唯一支持的“计算”操作是位操作符。 这里，我们用两个不同的初值定义了两个字节