element14

组织面临着精简运营和削减维护费用的压力。通过分析在用设备的状态，采用预测性维护的方法可以预知何时需要开展维护工作，同时最大限度地减少对日常系统运行的影响。这可以减少停机时间，进而节省大量成本并提高系统可靠性

制作这个项目的起因是大一下学期那会儿我通过学校图书馆里的《无线电》杂志开始接触Raspberry Pi卡片式计算机和Arduino微控制器，其中Raspberry Pi给当初什么都不懂的我留下了非常深刻的印象：一个信用卡大小的板子竟然可以跑带有图形界面的GNU/Linux操作系统。在强烈探索欲的驱使下，我从网上购买了两块Element14的Raspberry Pi一代Model B（现在早已经绝版了）板子以及其他相关配件，开始在Raspbian系统上自学Python和各种传感器的使用方法，后来为了检验一下自己的学习成果，于是我便花费几周的时间做了这个简单的轮式机器人。虽然它涉及的原理并不复杂，但是对于那会儿刚开始接触嵌入式的我来说，能成功搭建一个完整的机器人系统还是挺有挑战性的

不论是在高温、低温还是高压条件下，Element14 硅油的表现都优于有机聚合物，其粘度和其他流体性质能在多重严苛条件下保持稳定。这种出色的稳定性加上长久的保质期，使得 Element14 聚二甲基硅氧烷 (PDMS) 广泛用在从液压油到化妆品添加剂的各种应用中。 在有机聚合物变成脂状、蜡状或固态的条件下，Element14 PDMS 硅油仍能保持液体形态