tensoflow

Keras模型（通常通过Python API创建）可能被保存成多种格式之一. 整个模型格式可以被转换为Tensorflow.js的层(Layer)格式，这个格式可以被加载并直接用作Tensorflow.js的推断或是进一步的训练。 转换后的TensorFlow.js图层(Layer)格式是一个包含model.json文件和一组二进制格式的分片权重文件的目录。 model.json文件包含模型拓扑结构（又名“架构(architecture)”或“图形(graph)”：它是对图层(Layer)及其连接方式的描述）和权重文件的清单

知乎上有一个问题，内容是已知空间三个点的坐标，求三个点所构成的圆的圆心坐标（编程实现）？ 根据圆的定义，这道题的核心就是找到一个点，到已知的三个点的距离相等，利用数学知识可以求解如下： 1. 首先，外接圆的圆心是三角形三条边的垂直平分线的交点，我们根据圆心到顶点的距离相等，可以列出以下方程： 2*(x2-x1)*x+2*(y2-y1)y=x2^2+y2^2-x1^2-y1^2; C1=x2^2+y2^2-x1^2-y1^2; 当然，我们今天不是来学习数学公式和数学推导的。Tensorflow是google开源的一款深度学习的工具，其实我们可以利用Tensoflow提供了强大的数学计算能力来求解类似的数学问题。 这道题，我们可以利用梯度下降算法，因为圆心是一个最优解，任何其它点都不满条件