知乎上有一个问题，内容是已知空间三个点的坐标，求三个点所构成的圆的圆心坐标（编程实现）？
根据圆的定义，这道题的核心就是找到一个点，到已知的三个点的距离相等，利用数学知识可以求解如下：
1. 首先，外接圆的圆心是三角形三条边的垂直平分线的交点，我们根据圆心到顶点的距离相等，可以列出以下方程：
2*(x2-x1)*x+2*(y2-y1)y=x2^2+y2^2-x1^2-y1^2;
C1=x2^2+y2^2-x1^2-y1^2;
当然，我们今天不是来学习数学公式和数学推导的。Tensorflow是google开源的一款深度学习的工具，其实我们可以利用Tensoflow提供了强大的数学计算能力来求解类似的数学问题。
这道题，我们可以利用梯度下降算法，因为圆心是一个最优解，任何其它点都不满条件。（前提是这三个点不在一条直线上，否则是没有解的）
好了，我们先看代码先，然后在解释。
运行以上的python代码，结果如下：
经过900多次的迭代，圆心位置是（6.0，5.75），半径是3.25。
X，Y是计算的输入，在计算过程中我们会使用训练数据输入X，Y
cx，cy是我们想要找的圆心点，初始值设置为（3，3），一般的学习算法会使用随机的初始值，这里我选了三角形中的一个点，这样做一般会减少迭代的次数。
这几行代码是算法的核心。
原题目是空间上的点，我的例子是平面上的点，其实没有本质差别。可以加一个Z轴的数据。这个题，三维其实是多余的，完全可以把空间上的三个点投影到平面上来解决。
我用JS实现过另一个算法，但是不是总收敛。大家可以参考着看一看：
其中，绿色三个点条件点，红色的圆是最终的学习结果，黄色的中心点学习的轨迹。
利用这个例子，我想说的是：