keras

本课程内容包含：人工智能技术演进、深度学习多层神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）的模型原理，以及相关套件（Tensorflow Keras）的实作方法。资料视觉化呈现、资料前处理和常用机器学习（MLP Random Forest Logistic Regression SVM等）的原理和实作方法。使同学具备影像和数据资料的模型训练、分类、预测和评估的技术

█ 系统平台介绍：基于B/S架构，支持多人协同、桌面分享，真正实现“任何人、任何时间、任何地点”开展实验，所有课程、实验实现自动评测及查重，减轻教师工作量，提高学生工程实践能力， 支持Python，TensorFlow，Keras等语言和库，学生直接在浏览器上进行实验，界面分为左右两栏，左栏为实验指导书，右侧为一个真实的虚拟机环境。无需配置繁琐的本地环境，随时随地在线流畅使用，极佳的用户体验，使用Jupyter撰写实验报告，简化交互式计算与数据分析类实验。实验文档与执行代码收归一处，极好的用户体验

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本文摘要：编程语言风行指数(PYPL)排行榜近日发布了2019年2月份的新榜单，多年王者Java再一跌入神坛，Python则攀上了No.1。Python享有非常简单、免费、兼容性、面向对象、库非常丰富等引人注目优点，这几年可以说道是白得一塌糊涂，一路高歌猛进，主流深度自学框架比如TensorFlow、Theano、Keras等等都是基于它研发的。圈内著名网站Stack Overflow的数据表明，在去年6月份，Python的月活用户就打破了Java、JavaScript沦为第一