中国科学院计算技术研究所
通用处理器是信息产业的基础部件,是电子设备的核心器件。通用处理器是关系到国家命运的战略产业之一,其发展直接关系到国家技术创新能力,关系到国家安全,是国家的核心利益所在。 龙芯中科面向国家信息化建设需求,面向国际信息技术前沿,以创新发展为主题、以产业发展为主线、以体系建设为目标,坚持自主创新,全面掌握CPU指令系统、处理器IP核、操作系统等计算机核心技术,打造自主开放的软硬件生态和信息产业体系,为国家战略需求提供自主、安全、可靠的处理器,为信息产业的创新发展提供高性能、低成本的处理器和基础软硬件解决方案
爱乐芙医疗团队是由专业的心电专家、医生顾问、心电算法分析技术人员以及优秀的产品经理组成的一支充满信心、凝聚力的互联网医疗队伍。 团队受中科院计算所的扶持,拥有雄厚的技术力量,研究人员均来自于国内知名的研究机构,多人曾就职于大型IT公司的重要职位。 从创立之初,我们就立志改革传统的心电测量,让心脏监测更简便、更快捷、更易懂,向用户普及心脏健康常识,潜移默化的让用户不断了解专业的心电护理知识,让心脏危险从此远离我们的身边
HI,欢迎来到学术之旅,免费咨询电话:024-31128100 《个人电脑》由南开大学主办,国家级期刊,知网、维普、万方收录。个人电脑以全球标准的评测方法、最先进的评测工具对各类最新的IT产品进行功能测试和整体评价。 出版地区:北京 北京市海淀区知春路113号银网中心A座1901 《单片机与嵌入式系统应用》杂志创刊于2001年,主管单位为工业和信息化部,主办单位为北京航空航天大学,承办单位为北京航空航天大学出版社
2019年4月11日,由来自中国科学院计算技术研究所、英国帝国理工大学、英国牛津大学、三星美国研究院的研究人员,联合申办的普通话音视频语音识别竞赛正式启动。该竞赛面向对模式识别、计算机视觉、图像序列处理、语音识别,尤其是视觉语音识别等感兴趣的所有研究人员和学生等。 除了以上3个主题任务外,我们也同时接收不参与竞赛任务但与该主题相关的论文
诺安成长混合基金业绩不佳被骂“渣男” 基金经理遭“暗算” 作者:禾凉来源:GPLP犀牛财经(ID:gplpcn)诺安基金最近的“黑红体质”暴露无疑。四上热搜,三次被骂,由“神鸡小甜甜”变身“渣男”,就问诺安基金苦不苦。 诺安基金最近的“黑红体质”暴露无疑
启动会伊始,项目牵头单位中国铁建重工集团股份有限公司领导致词,对参会的各位领导、专家表示热烈欢迎,随后湖南省科技厅高新处处长卿涧波、科技部高技术中心处长陈智立发表讲话,希望大家携手共进,通过项目的实施推动我国制造业高质量发展。同时,启动会上成立了由西南交通大学、中国海洋大学、浙江理工大学、同济大学、北京航空航天大学、中国科学院计算技术研究所、中国机电一体化技术应用协会组成的专家组,经过对项目实施方案的汇报、讨论,最终形成了专家意见,为项目的顺利实施奠定了坚实基础。 国家重点研发计划是针对事关国计民生的重大社会公益性研究,以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的战略性、基础性、前瞻性重大科学问题、重大共性关键技术和产品,为国民经济和社会发展主要领域提供持续性的支撑和引领
2020年7月9日至11日,以“智能世界 共同家园”为主题的2020世界人工智能大会(WAIC)云端峰会在线上举行,来自中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室自然语言处理团队的论文《Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation》获得了“世界人工智能大会青年优秀论文奖”。这一工作是由实验室冯洋老师、刘群老师指导学生张文等完成。 这一工作针对神经机器翻译在训练和测试时所使用前序历史信息不同而造成的翻译质量问题,通过在训练时模拟测试时的前序历史信息,来减小了训练和测试时的偏差
赵庆林,男,澳门科技大学资讯科技学院教授,IEEE资深会员、CCF区块链专业委员,服务于国际权威学术期刊IEEE Transactions on Mobile Computing和IET Communications,担任Associate Editor。2005年在中国科学院计算技术研究所获得博士学位,后在香港中文大学、香港科技大学进行学术研究。2009年9月加入澳门科技大学工作至今,拥有20余项国际专利(含8项美国专利),发表超过80余篇在计算机和通讯领域的知名期刊和会议论文,包括ACM/IEEE Transactions on Networking IEEE Transactions on Mobile Computing,IEEE Transactions on Wireless Communications 以及 IEEE Transactions on Vehicular Technology等国际高水平期刊
1.深入了解神经网络的组成、训练和实现,掌握深度空间特征分布等关键概念; 2.掌握迁移学习的思想与基本形式,了解传统迁移学习的基本方法,对比各种方法的优缺点; 3.握深度迁移学习的思想与组成模块,学习深度迁移学习的各种方法; 4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法,了解迁移学习在PDA、Source-Free DA上的应用; 5.掌握深度迁移学习在语义分割、目标检测、行人重识别等任务中的应用,学习图像/视频风格迁移方法,了解风格迁移在实际生活中的应用; 6.掌握小样本学习、Transformer等前沿方法和基本思想,了解小样本学习、Transformer等在实际场景下的应用; 7.通过实操掌握图片视频风格迁移,自动驾驶中的跨域语义分割,目标检测。 来自中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京理工大学等科研机构和大学的高级专家,拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事深度学习、迁移学习、计算机视觉等领域的教学与研究工作。 各省市、自治区从事人工智能、机器学习、深度学习、迁移学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像处理、小样本分析等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员,以及深度迁移学习广大爱好者
2020年1月10日,数字视频编解码技术国家工程实验室2019年度工作总结会议在北京大学中关新园召开。过去的一年,实验室的研究工作硕果累累,成绩卓著,来自北京大学、中国科学院计算技术研究所、哈尔滨工业大学等单位的17个课题研究组齐聚科学报告厅,分别就课题组在2019年度产生的代表性研究成果进行了精彩的报告演讲与交流。 工作总结报告会由实验室常务副主任陈熙霖研究员主持,实验室主任高文院士、副主任黄铁军教授、黄庆明教授参加了会议,并逐组对研究工作给予了方向性指导和建议