分词
在油气行业的发展过程中,各油气企业积累了海量、宝贵的勘探开发数据、研究成果、知识经验、业务模型等知识成果,而这些知识成果大部分都存储在非结构化的文档中,受到非结构化文档查询、翻阅效率的限制,无法得到有效利用。 勘探开发知识共享云通过知识图谱、大数据和人工智能等技术手段,从海量勘探开发知识成果文档中抽提出有用知识,并对这些知识进行业务建模、挖掘和深度分析,通过本实体建模、知识标注、图谱分析等过程,实现知识查询、多维分析、知识问答与知识挖掘等功能应用。 1、实现勘探开发知识成果7000余篇非结构化文档的知识成果转化
摘要:提到白毫银针,相信我们许多的朋友们都是比较熟悉的,当然,我们大家在生活中是经常可以见到白毫银针的,白毫银针也是一种非常重要的茶叶,白毫银针这种茶叶的味道是非常不错 提到白毫银针,相信我们许多的朋友们都是比较熟悉的,当然,我们大家在生活中是经常可以见到白毫银针的,白毫银针也是一种非常重要的茶叶,白毫银针这种茶叶的味道是非常不错的,并且保健功效也是非常好的,下面我们来看看白毫银针的保健功效。 白毫银针茶含有一般茶叶都有的营养成分,除此之外还含有人体所必需的活性酶,长期饮用白毫银针茶可以提高体内脂酶活性,促进脂肪分解代谢,有效控制胰岛素分泌量,延缓萄葡粉的肠吸收,分解体内血液多余的糖分,促进血糖平衡。另外,白毫银针中的氨基酸的含量也是分词高的,尤其是在夏季的时候,适当的饮用白毫银针茶,更是可以起到非常好的退热祛暑解毒的功效的
自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠,而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗?能像人类一样理解文本吗?这是大家对人工智能最初的想象。如今,NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁
1) 单词定语一般放在所修饰的词前面(这和汉语一样): 由副词表示的定语通常放在所修饰词后面: 还有一些单词定语在后面的情况可参阅第14.3.1节。 2) 下面各类定语都放在所修饰词的后面: The noise he made woke everybody up. 他弄出的响声把大家都吵醒了。 c. 分词短语和不定式短语: d. 其他作定语的短语: Soldiers normally timid don't fight well. 平时就胆小的士兵打起仗来也不行
2020年国家社科基金的立项名单看过了吗?这么长的名单是不是看着有点眼晕,小编运用大数据辅助内容分析法为核心的DiVoMiner®平台为新闻学与传播学的老师和同学们做个快速解读。 由下图可见,传播、媒体、中国、治理、社会、网络、公共是频次较高的关键词。 新闻学与传播学共有95所大专院校共137个项目立项,当中211大学立项66个,占所有立项的约一半
中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础,对于输入的一段中文,成功的进行中文分词,可以达到电脑自动识别语句含义的效果。SAE分词系统基于隐马模型开发出的汉语分析系统,主要功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、新词识别
[招聘信息] 实习自然语言处理-NLP;实习OCR图像识别研究员-AI NLP自然语言处理职位描述:1.计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历;2.熟悉自然语言处理常见算法与模型(语言模型,MaxEnt/CRF,pLSA/LDA, w2v,CNN/RNN,Bert等);3.参与或主导过NLP项目(中文分词、文本分类、文本聚类、文本结构化、文本相似度计算等);4.熟悉Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术; 5.熟练掌握Python编程;6.良好的编程基础和数据结构算法基础;7.较强的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;8.有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求;9.具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神,热衷于追求技术创新。加分项:1.对神经网络,深度学习算法原理有深入了解者;2.热爱互联网和新技术,具有快速学习能力,研究过开源软件的源码并有心得;3.熟悉其他常用编程语言如:Java、Scala、C++、Shell等。 OCR图像识别职位描述:工作职责:1、开发文字识别和版面分析领域的算法,并将算法应用到各个业务场景中;2、跟进OCR前沿技术(文档图像预处理,文字检测,文字识别,版面分析,语义理解),进行技术难点攻关与前瞻研究
自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠,而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗?能像人类一样理解文本吗?这是大家对人工智能最初的想象。如今,NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁
谈到数学,其实我还是很心虚的,因为就算在上课期间对于一些问题理解的不错,但总是成绩不佳,所幸还徘徊在及格线上沿处未曾下落。 其实是直到读到这本书我才知道几何与代数原来还可以用来研发Google的Pagerank!所以至少我是很惊讶的,原来高数、几代、离散、概率书上的内容可以做那么酷的事情,如果让我在大学前就读了这本书的话,那么上课的时候肯定会认真百倍的,当然现实世界没有如果,而在大学之前也没有这本书 :(。 本书当然还涉及了很多技术方面的基本数学原理,包括“自然语言处理”、“中文分词”、“搜索引擎”等等
what包括一个关系代词及其“先行词”。 所以,what前面不能再有先行词出现。换句话说,如果句中已有先行词,就一定不能再用what引导定语从句