dcnn
舆情监控技术可为网络语言治理提供技术支撑
舆情监控技术可为网络语言治理提供技术支撑。本研究提出了一种网络安全话题识别的语义计算模型——LSTM-DCNN模型。使用长短时记忆(LSTM)模型提取社交网络中有关网络安全的话题信息,随后使用深度卷积神经网络(DCNN)对社交网络中的网络安全信息的话题分类
2002年考入合肥工业大学理学院
2002年考入合肥工业大学理学院,分别于2006、2009、2012年获得学士、硕士与博士学位。2013年1月起在合肥工业大学计算机与信息学院从事教学与科研工作。目前主持完成安徽省自然科学基金青年项目一项,中国博士后基金一项,校学术新人提升计划,校青年教师创新项目,博士专项科研资助基金项目各一项,主持在研多项企业委托项目