神经网络
在AI时代进行式当中,卷积神经网络(Convolutional Neural Network CNN)是众多电脑视觉深度学习网络的基础与核心,本次课程将重头介绍简易的影像处理基本知识,以及经典的影像特征撷取方式。会详细讲解卷积神经网络的计算流程,以及一些经典的CNN模型,并实际演练CNN的计算过程。我们希望透过介绍卷积神经网络的理论基础并拆解其内部构造,让大家能够参与了解现代深度学习系统的黑盒内部原理,借此将AI技术开放出去,并能够开发自己的卷积神经网络模型从而达到开放与创新的价值
简要描述:概述:实时识别高清摄像机主要应用于小区、学校、医院、政府机关、商业中心、景区景点等停车场出入口的车辆抓拍和识别,采用自主研发多核高速嵌入式平台、一体化结构、全网络连接等专业系统化设计,确保了停车场使用的实用性和高可靠性。 1、自主研发多核高嵌入式平台,专业车牌识别算法,实现快速准确识别车辆,各种环境下识别率稳定在99%以上; 2、支持识别车牌的汉字、字母、数字、颜色等各项信息; 3、一体化嵌入式车牌识别、实时识别,可脱机工作; 4、支持黑名单和白名单的导入及对比,控制道闸; 5、支持抓拍图片的字幕叠加,防篡改; 6、0.12秒连续高清车牌识别,运动目标检测; 7、夜间有效抑制大灯眩光,车牌号码清晰可辨; 8、嵌入式智能感光系统,自动补光设计; 9、高清抓拍车牌及车辆,视野更宽,可同时录像; 11、车牌畸变校准,提高车牌识别的适应性; 12、神经网络、特征识别算法,有效提高识别率; 13、镜头前端采用冷腔防雾、纳米涂层技术,充分防水、防雾; 14、全机身超厚铝合金、散热性设计,有效解决高温发热问题。
简要描述:概述:实时识别高清摄像机主要应用于小区、学校、医院、政府机关、商业中心、景区景点等停车场出入口的车辆抓拍和识别,采用自主研发多核高速嵌入式平台、一体化结构、全网络连接等专业系统化设计,确保了停车场使用的实用性和高可靠性。 1、自主研发多核高嵌入式平台,专业车牌识别算法,实现快速准确识别车辆,各种环境下识别率稳定在99%以上; 2、支持识别车牌的汉字、字母、数字、颜色等各项信息; 3、一体化嵌入式车牌识别、实时识别,可脱机工作; 4、支持黑名单和白名单的导入及对比,控制道闸; 5、支持抓拍图片的字幕叠加,防篡改; 6、0.12秒连续高清车牌识别,运动目标检测; 7、夜间有效抑制大灯眩光,车牌号码清晰可辨; 8、嵌入式智能感光系统,自动补光设计; 9、高清抓拍车牌及车辆,视野更宽,可同时录像; 11、车牌畸变校准,提高车牌识别的适应性; 12、神经网络、特征识别算法,有效提高识别率; 13、镜头前端采用冷腔防雾、纳米涂层技术,充分防水、防雾; 14、全机身超厚铝合金、散热性设计,有效解决高温发热问题。
摘要:去年我们报道一组实习生在微软研究院创造了一个自动字幕系统,让机器观察图像和描述其中内容。自那时以来,该项目持续发展,而且现在成为微软研究院整体战略的一个核心部分。机器智能,或者说创建一个真正的AI,一直是微软多年来的既定目标
语速,顾名思义,描述的是一个人的说话速度。量化的表示,就是一个人一分钟内说话的字数。一个人平均说话语速是100-200字每分钟,正常语速在每分钟150字左右
摘要:近些年来伴随着科学技术水平的不断提高人工智能化技术被广泛应用到机械电子工程领城之中不仅为机械电子工程领域的发展注入了全新的活力同时也促使机械电子工程领域向着智能化方向迈出了一大步对加快社会经济的发展也有着十分卓越的贡献。因此越来越多的学与专家们将研究的重点放在人工智能化技术在机械电子工程领域的应用研究之上。本文则结合相关参考文献从机械电子工程与人工智能技术的概念入手加以分析提出在机械电子工程领域中人工智能技术的应用以供参考
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题
金鹏城市运营管控中心实现城市管理、公共安全和智能交通的全方位管理能力,把城市运行流程化、标准化、智能化,使城市具有真正的智慧,形成完整闭环的城市生态体系。 l 规划预测:运用城市发展的经济、地理、人口等海量基础信息,结合城市运行现状,通过大数据分析,智慧布局交通道路、公共安全、城市管理、城市基础设施等城市规划,同时能够制定城市调整和优化解决方案。 l 监控管理:通过大量的传感器,采用物联网,云计算等先进技术,实时监控城市运行状态,对城市出现的各种问题做到及时发现
随着中国近几年在互联网与人工智能领域的蓬勃发展,随之而来的也出现了很多问题。由于缺少核心技术,中国科技产业也面临着“缺芯烧魂”的窘境。不过最近迎来了一个好消息,紫光集团旗下紫光展锐发布了首款人工智能应用的8核LTE SoC芯片平台——紫光展锐SC9863
Jamsheed Shorish 是 Shorish Research 创始人兼首席执行官、计算经济学家,拥有卡内基梅隆大学泰珀商学院的博士学位。他的工作包括一些早期的神经网络如何应用于资产定价和理性学习、经济物理学范式内的复杂系统分析,以及基于代理的动态博弈(元)稳定性的正式建模等。最近,他为代币价值评估、加密经济学的文献做出了贡献,从激励设计的角度探讨了通证的工程设计