oltp

文章前面先提到分散式系统的复杂度会导致 RDBMS 上的一些假设失效，所以如果可以用单台机器暴力解，就尽量用单台机器来解 (scale up 的情境)，里面就提到了一些“暴力可以解决很多问题”的说明，差不多就是前几天提到的“Let's Encrypt 升级数据库服务器 (AMD YES？)”。 后面提到如果真的要放进分散式的 RDBMS (scale out 的情境)，怎么设计资料结构会比较好。 这边刚好也可以提一下，量够大的时候要把 OLTP 与 OLAP 的应用分开，现在有很多 OLAP 数据库可以选择，同步的工具也很成熟了，通常效能会比在 OLTP 上面硬跑来的好

文章前面先提到分散式系统的复杂度会导致 RDBMS 上的一些假设失效，所以如果可以用单台机器暴力解，就尽量用单台机器来解 (scale up 的情境)，里面就提到了一些“暴力可以解决很多问题”的说明，差不多就是前几天提到的“Let's Encrypt 升级数据库服务器 (AMD YES？)”。 后面提到如果真的要放进分散式的 RDBMS (scale out 的情境)，怎么设计资料结构会比较好。 这边刚好也可以提一下，量够大的时候要把 OLTP 与 OLAP 的应用分开，现在有很多 OLAP 数据库可以选择，同步的工具也很成熟了，通常效能会比在 OLTP 上面硬跑来的好

大数据一栈式综合管理平台以云存储为基石，以云计算为处理核心，致力于数据分析挖掘，可建立PB级的海量数据业务支撑大数据平台。致力于企业交付式大数据开放平台，帮助客户实现大数据管理套件的自动化部署、启停、配置以及监控集群状态，同平台提供多种接入手段将企业内部所有结构化和非结构化数据进行整合，为企业在运维、研发、产品、运营、等多个部门及管理层提供统一的检索、分析和挖掘的服务。方便收集、存储、处理、分析和可视化云中的大数据，集成数据仓库、ETL、机器学习、深度分析等功能

大数据一栈式综合管理平台以云存储为基石，以云计算为处理核心，致力于数据分析挖掘，可建立PB级的海量数据业务支撑大数据平台。致力于企业交付式大数据开放平台，帮助客户实现大数据管理套件的自动化部署、启停、配置以及监控集群状态，同平台提供多种接入手段将企业内部所有结构化和非结构化数据进行整合，为企业在运维、研发、产品、运营、等多个部门及管理层提供统一的检索、分析和挖掘的服务。方便收集、存储、处理、分析和可视化云中的大数据，集成数据仓库、ETL、机器学习、深度分析等功能

文章前面先提到分散式系统的复杂度会导致 RDBMS 上的一些假设失效，所以如果可以用单台机器暴力解，就尽量用单台机器来解 (scale up 的情境)，里面就提到了一些“暴力可以解决很多问题”的说明，差不多就是前几天提到的“Let's Encrypt 升级数据库服务器 (AMD YES？)”。 后面提到如果真的要放进分散式的 RDBMS (scale out 的情境)，怎么设计资料结构会比较好。 这边刚好也可以提一下，量够大的时候要把 OLTP 与 OLAP 的应用分开，现在有很多 OLAP 数据库可以选择，同步的工具也很成熟了，通常效能会比在 OLTP 上面硬跑来的好