伯克利分校
ELLE Education与全球教育机构合作提供独特的学术体验，让学生成为行业所需的专业人士。 马德里康普顿斯大学是我们最长期的的学术合作伙伴，我们的合作关系自ELLE Education平台建立起已经持续了超过10年的时间。 马德里康普顿斯大学是一所世界知名大学，它是世界上最古老的大学之一，欧洲第三大实体大学，也是西班牙语世界最负盛名的大学之一
美国卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所拥有13600名在校学生和1423名教职及科研人员的世界著名学府。该校拥有享誉全球的计算机学院和戏剧学院，其艺术学院，商学院，工程院以及公共管理学院等也都在全美名列前茅。 CMU由工业家兼慈善家安德鲁·卡耐基于1900年创建，当时名为卡内基技术学校，1912年改名为卡耐基梅隆大学，开始向以研究为主的美国重点大学转变
兰迪·谢克曼1948年生于美国明尼苏达州圣保罗市，先后就读于加州大学洛杉矶分校和斯坦福大学，1974年他获得了博士学位。导师是著名的阿瑟·科恩伯格教授(1959年获得诺贝尔奖)。1976年，谢克曼任职于加利福尼亚大学伯克利分校，目前他是该大学分子和细胞生物学系教授，并兼任霍华德·休斯医学研究所研究员
据英国广播公司（BBC）报道，在巴西大西洋森林定位潜在生物多样性热点地区的研究者提出：了解地区气候变迁史有助于科学家定位物种丰富区域。北美和南美的研究小组在美国《科学》杂志上称，该方法为保护珍稀动物潜在区域确立新的重点。 加利福尼亚大学伯克利分校的安娜•卡罗莱娜•卡纳弗提出，采用这种研究方法，科学家们能够识别出拥有气候稳定性和物种延续性的生物多样性区域
学术经历： 2012年12月于电子科技大学获光学工程博士学位 2014年3月-2015年6月作为博士后在加州大学伯克利分校电子工程与计算机学院从事研究工作 2008年9月-至今，在电子科技大学工作 个人简介： 一直从事光电探测测试验证技术及计算成像学领域的研究工作，以第一或通信作者在高水平期刊上发表SCI论文30余篇，论文他引近700次；授权中外发明专利30余项。主持包括国家重大专项、预研、型谱及各工业部门横向项目40余项，入选四川省，成都市青年等人才计划；2012年和2014年分别获得四川省科技进步一等奖，2015年获国家科技进步二等奖，2021年获四川省科技进步三等奖。
据外国媒体报道：由加州大学伯克利分校的研究人员开发的廉价有效的新催化剂可以和铂一样有效地从水中生成氢燃料。铂基催化剂目前是hao的但也是昂贵的水分解催化剂。 该催化剂由纳米薄的金属碳化物片组成，采用自组装工艺制造，该工艺依赖于一种令人惊讶的成分：明胶，这种材料使Jell-O分散
摘要：伊利诺伊大学包括厄巴纳-香槟分校和芝加哥分校两个校区，香槟分校在本科生教育和研究生教育方面都领先于芝加哥分校。同时两个校区各自科研实力也均在全美TOP100之列，均为美国一级国家级大学。 伊利诺伊大学已经是全美国最好的大学之一，位居全国公立大学的前五位;能提供150多个领域的4000多门课程;每年授予 15000个学位
麻省理工学院数学系，助理教授 (1975年9月至1976年8月) 斯坦福大学计算机系，助理教授 (1976年9月至1981年8月) 加州大学伯克利分校计算机，教授 (1981年9月至1982年9月) 斯坦福大学计算机系，教授 (1982年10月至1986年6月) 普林斯顿大学William and Edna Macaleer工程与应用科学 ，教授 (1986年7月至2004年6月) 清华大学高等研究中心，教授 (2004年9月至今) 香港中文大学，博文讲座教授 (2005年1月至今) 清华大学交叉信息研究院，院长 (2011年1月至今) 上海期智研究院，院长（2020年1月至今） 1991年 古根海姆基金会研究学者奖（Guggenheim Fellowship）
学堂在线是清华大学于2013年10月发起建立的慕课平台，是教育部在线教育研究中心的研究交流和成果应用平台，是国家2016年首批双创示范基地项目，是中国高等教育学会产教融合研究分会副秘书长单位，也是联合国教科文组织（UNESCO）国际工程教育中心（ICEE）的在线教育平台。目前，学堂在线运行了来自清华大学、北京大学、复旦大学、中国科技大学，以及麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等国内外高校的超过2300门优质课程，覆盖13大学科门类。 免费网络课程搜索引擎，这些课程大多来自于世界上顶级的大学，像麻省理工学院、斯坦福大学和哈佛大学等
98%的情况下机器人抓取都是成功的。训练机器人如何在不掉落的情况下抓住各种物体，通常需要大量的练习。 不过，加州大学伯克利分校和西门子的研究人员联合设计并在即将发表的论文中描述了一款新型的机器人，它可以通过研究一个3D形状的数据库来学习如何抓牢新物体