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第十九届中国计算语言学大会”(The Nineteenth China National Conference on Computational Linguistics CCL 2020)将于2020年10月31日至11月1日在海口举行,会议由海南大学承办。中国计算语言学大会创办于1991年,由中国中文信息学会计算语言学专业委员会负责组织。经过20余年的发展,中国计算语言学大会已成为国内自然语言处理领域权威性最高、规模和影响最大的学术会议(2019 年注册参会超过1000 人次)
Raymond Chiong博士是澳大利亚纽卡斯尔大学计算与电气工程系的终身副教授,同时是华中科技大学现代信息管理中心的客座教授,曾是清华大学自动化系的访问学者。他的研究主要是基于代理的建模,机器学习和优化理论。具体来说,应用代理模型研究合作与信任的演变;用机器学习的方法来预测和大数据分析;用优化的方法来求解大规模的生产调度和运输问题
王成(Cheng Wang),1993年毕业于中国科技大学获数学学士学位,2000年在美国坦普尔大学获得博士学位。2000-2003年在美国印尼安纳大学做博士后,2003-2008年在美国田纳西大学任助理教授,2008-2012年在美国麻省大学达特茅斯分校任助理教授,2012年晋升为副教授,2019年晋升为教授。主要研究领域是应用数学,包括数值分析、偏微分方程、流体力学、计算电磁学等
我们希望透过推行运算思维(Computational Thinking)教育,启发学生在日常生活中的数码创意,培养他们成为一群科技应用和创造者。运算思维概念(Concepts)、实践(Practices)和视野(Perspectives)是课程三个环环相扣的部分。 在学习的过程中,学生亦能掌握科研探究的技能、解难的能力及勇于创新的精神
本院自108学年将院核心课程变更为“跨文化沟通技巧”、“学习科学”、“人文社会与AI应用”及“儿童表演艺术”等4门共10学分课程,透过课程讲授、案例讨论、实作演练等多元教学方式教导专业知能与技巧,训练学生运算思维(computational thinking),培养人工智能(AI)的专业技术与能力,学习熟练AI整合应用。善用资讯化的便利性,提升职场作业资讯化能力,建立职场竞争优势。 透过此课程的学习,训练学生运算思维(computational thinking),强化同学AI与整合应用能力
中国科学院计算光学成像技术重点实验室依托于中国科学院空天信息创新研究院,面向光学工程、信息与计算科学及其交叉学科的发展前沿,以计算光学成像技术为骨干学科,开展相关前瞻性、创新性应用基础研究和工程应用技术研究。 为了促进计算光学成像技术新理论、新思想和新技术、新方法的发展,加强国内外学术思想与人才的交流,吸引国内外高水平研究人员来实验室开展合作研究或独立研究, 实验室特设立开放研究基金,资助有关人员从事计算光学成像技术的基础理论研究和应用基础研究。 1. 申请人应为高等院校、研究所在职人员或博士研究生;博士研究生申请课题应与其毕业论文相关,其指导教师应为课题主要参加人员;与承担单位工作和本人承担的课题及成果没有冲突,已有在研开放课题者不得重复申请
作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心,建院以来,中国科学院时刻牢记,与科学共进,与祖国同行,以国家富强、人民幸福为己任,人才辈出,硕果累累,为我国科技进步、经济社会发展和做出了不可替代的重要贡献。更多简介 + 中国科学技术大学(简称“中科大”)于1958年由中国科学院创建于,1970年学校迁至安徽省合肥市。中科大“全院办校、所系结合”的办学方针,是一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理与人文学科的研究型大学
报告地点:腾讯会议ID:640-475-547 报告人简介:杨凯,副教授,博士生导师,现任数学与统计学院统计系主任,曾赴日本岛根大学学术访问,主要学术兼职有中国现场统计研究会大数据统计分会理事,吉林省工业与应用数学学会第四届理事会副秘书长。主要研究领域包括时间序列分析、高维数据分析、贝叶斯分析等。主持国家自然科学青年基金项目1项,吉林省自然科学面上基金项目1项,吉林省教育厅科学研究项目1项,横向科研项目1项,主参吉林省教育厅“十三五”规划项目1项
本专题是"认知与计算",认知计算是认知科学中心理学和计算机科学等学科交叉融合的核心问题。本专题将一些最新探索呈现给读者,希望激发读者对认知计算进行更广泛的关注和更深入的探讨,将认知计算融入到人机交互、社会网络的研究中,推动认知机理的智能处理和应用的进一步发展。 中国科学院心理研究所陈文锋副研究员等的《感知、记忆和判断的认知计算模型》一文详细介绍了PMJ认知计算模型(computational cognition model of perception memory and judgment),阐释了模型的设计思想、模型构架以及假设
2013年10月19日至21日,自然语言处理研究组参加了在美国西雅图(Seattle)举行的自然语言处理的经验方法会议(EMNLP)。EMNLP隶属计算语言学学会(The Association for Computational Linguistics) 旗下,是国际上最具影响的计算语言学及自然语言处理学术会议之一。除EMNLP主会议外,还有3个专题研讨会(Workshop) 和2个特邀报告(Invited Talk)同期举行