作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心，建院以来，中国科学院时刻牢记，与科学共进，与祖国同行，以国家富强、人民幸福为己任，人才辈出，硕果累累，为我国科技进步、经济社会发展和做出了不可替代的重要贡献。更多简介 +
中国科学技术大学（简称“中科大”）于1958年由中国科学院创建于，1970年学校迁至安徽省合肥市。中科大“全院办校、所系结合”的办学方针，是一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理与人文学科的研究型大学。
上海科技大学（简称“上科大”），由上海市人民与中国科学院共同举办、共同建设，2013年经教育部正式批准。上科大“服务国家发展战略，培养创新创业人才”的办学方针，实现科技与教育、科教与产业、科教与创业的融合，是一所小规模、高水平、国际化的研究型、创新型大学。
马翠霞首先介绍了姜红梅的研究经历及其主要的研究，随后姜红梅围绕目前Metagenomic统计分析的研究现状以及一些测量Metagenomic数据相关性的方法展开介绍，并分享交流了其在该领域的相关研究介绍了他们处理数据相关性所提出的一种规则化估测方法REBACCA(Regularized Estimation of the Basis Covariance based on compositional data)。会议最后，姜红梅同与会的青年科研人员就其研究课题的内容进行了交流与研讨。
在研讨环节，与会科研人员和研究生就如何利用统计学方法开展计算机各学科领域的研究进行了深入交流，讨论从Metagenomic数据的处理问题以及如何由统计数据分析得出相关性的计算，扩展到如何使用统计学方法处理其他不同类型数据等应用问题，现场气氛十分热烈。除此之外，大家还从如何在算法方面更有效地处理统计数据以及如何结合统计学方法来促进自己的研究等方面发表了自己的看法。
12月17日下午，中国科学院软件研究所青年联合会举办面向大数据分析的统计方法交流研讨会。活动邀请Northwestern University统计学系教授姜红梅作题为Statistical And Computational Challenges For Investigating Microbial Interaction Networks的报告，来自软件所多个部门的科研人员和研究生参加活动。研讨会由软件所青年联合会马翠霞主持。