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我们已经看到了组件及其用法。例如，我们有一个需要在整个项目中重复使用的内容。我们可以将其转换为组件并将其使用

Puppetman 编写为 Unity上使用的外卦工具 – Fluid-FX-Factory 提供在UNity处理大量液态效果的工具 支援Render Pipeline Unity Asset store售价为45美元 新品推广价为22.5美元(还有三日) 无可否认 游戏引擎Unreal Engine 是近年最多人想了解及学习以至放进制作生产线的实时制作软件 不论是游戏制作、电影及电视前期或Virtual Production 到VR/MR的元宇宙内容 . 今期杂志找来不同UE5例了应用及制作流程 展示出 Unreal Engine 如何做出极度写实的 3D 场景，一窥新世代创作者们如何运用 Unreal Engine 强大、即时的运算力、彩现品质，与巨量的资源素材做应用，这将是现代创作者必点的重要技能。 CG相关制作的朋友 不要错过本期杂志 .

项目是一个基于增强现实技术（AR）开发的手机游戏，游戏中玩家将控制一个右手可以作为钩索发射、并可以上下身解体的玩具进行一系列的奇妙冒险，游戏画面采用Low Poly风格，使用可编程的通用渲染管线（Universal Render Pipeline—URP）进行渲染，使游戏画面看起来更加真实；同时，项目融合了手势识别、光照估计以及3D物体识别等先进AR技术，让玩家在游戏的同时可以更好的体验AR技术的奇妙，游戏中需要玩家利用重力传感、手势识别和3D物体识别等交互技术来进行闯关。游戏需要玩家进行平面检测，然后通过将场景放置在平面上的方式，构造出游戏场景，而后玩家通过控制主角进行闯关。游戏过程中，玩家需要通过合理利用主角钩索、解体的特点，并利用AR移动设备重力传感器、手势识别以及3D物体识别等技术进行闯关

依照惯例，大制作的动作/科幻电影必定有改编游戏会跟着上市，上映在即的电影《终结者4：救世主》也不例外。我们取得了《终结者4：救世主》的同名改编游戏，以下就是一些简单的试玩心得。 《终结者4：救世主》是一款第三人称射击游戏，游戏的故事发生在电影的两年前，这时天网已经发动核武攻击，对人类展开无情的猎杀

这个应该算法是 hexo 的一个BUG或者说是hexo的不足。正常情况下，我们将 markdown 文件渲染为 html 时，需要保护一些特别部分不被渲染，比如说代码块与公式。 很明显这块代码不应该被渲染，公式也是如此，但是对于复杂的公式，可能存在大公式里包含小公式的情况，hexo 有可能只渲染子模块，比如： 所以接下来就是算法设计部分，我们拿到的是markdown 的文字，在渲染前进行 过滤处理

之前 OnLeaks 已贴出了 Galaxy S11+ 的 CAD Render 图，最新就作出了一些修改，贴出了新的 S11+ 相机部分的 CAD Render。 OnLeaks 表示的 Render 是依据初期的 Prototype 制成，而最新他获得了一个新的 Prototype 并相信是最终的设计。所以就更新了 S11+ 相机部分的 CAD Render

IOS向手游《MONOTO-SITUATION》追加故事10月31日发售！ 由unferno studio发行的IOS向手游及PC向游戏《MONOTO-SITUATION LUCID AND DAYDREAM》的追加故事预定2017年10月31日配信，有兴趣的玩家可以留意！ 《MONOTO-SITUATION LUCID AND DAYDREAM》是一款给玩家去观察为主的结合“动画＋游戏＋全语音”做为主打的全新文字冒险型adv游戏，游戏的故事讲述每天都持续进行着研究工作的大学生“伴野纮汰”，随着某天主角与某名对神秘现象深信不疑的少女“琴坂真奈”相遇，使得人际关系淡泊的主角逐渐产生改变。之后主角被女主角拉入她的所属社团未科学研究会，主角更被自动安装一个名为“Ghost Sensor”的apps，故事就因这个app而开展了。 游戏预定2017年10月31日配信追加的第二章的故事，售价为360日元，而第三章故事和PC版的游戏预定2018年夏季推出，有兴趣就要留意了！ Toplitz Productions 发行，Render Cube 开发的中世纪模拟 RPG 游戏《Medieval Dynasty》已在 Steam 推出付费抢先体验版，评价暂时为 88% 的极度好评，不过暂时不支援繁体中文

本教程是关于Blender与Octane电路板主板实例制作训练视频教程，时长：22分，大小：490 MB，格式：MP4高清视频格式，教程使用软件：Blender 2.8，作者：Ondre Studios，共7个章节，语言：英语。 Octane Render是世界上第一个真正意义上的基于GPU、全能、基于物理渲染的渲染器。 这意味着什么？只使用你计算机上的视频卡，就可以获得更快、更逼真的渲染结果…相比传统的基于CPU渲染，它可以使得用户可以花费更少的时间就可以获得十分出色的作品

当今天遇到任何问题，都知道透过谷哥来寻求解答，且只需输入相关的关键字后，立即就会显示搜寻的结果，这时再依搜寻出来的标题或从下方的描述，去猜这个是不是符合自己的所需，然后再一一的点进去看，当进入后发现不是自己所需时，就得再上回一页，继续的寻找。 而一来一返的开启网页，实在有点浪费时间，因此现在不妨可透过这个扩充程式url render，只需将鼠标移到搜寻结果的列表的标题上方，立即就会显示网页的内容，甚至还可滚动画面，即时的预览网页内容，如此一来可省去不少寻找资料的时间。 当进到外挂页面后，点一下“加到Chrome”钮

在文章 OpenAI-Gym入门 中，我们以 CartPole-v1 环境为例学习了 OpenAI Gym 的基本用法。在文章 OpenAI-Gym神经网络策略及其训练 中，我们依然是以 CartPole-v1 为例，学习了策略梯度算法及其实现，并用 Keras 实际训练了一个神经网络策略。 在实际业务场景中，我们需要自己实现环境，也就是继承 gym.Env，然后重新实现 reset step render 等函数