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【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。 本文为原创文章，未经本人允许，禁止转载。转载请注明出处

地点：仓前校区勤园12-304 王改革博士，主要致力于进化计算、群体智能、大数据优化方面的研究。发表学术论文111篇(含录用)，SCI检索73篇(第一作者34篇，通讯作者14篇，共48篇)，1区9篇(第一/通讯作者5篇，Top 6篇)，2区21篇(第一/通讯作者18篇)，CCF B类论文5篇，IEEE Trans 3篇(第一作者2篇)。总影响因子为223.731，其中第一/通讯作者为148.931

近日，中国石油大学（华东）理学院对王健教授科研团队研究成果作了采访报道，报道高度赞扬了王健教授科研团队在稀疏大规模多目标优化领域取得的突出进展，并重点介绍了团队成员王翔宇在该领域取得的重大研究成果，其相关学术论文发表在了国际进化计算领域T0顶级期刊《IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION》、《Swarm and Evolutionary Computation》上。该成果很好地解决了基于稀疏大规模多目标优化中存在的瓶颈性问题，在平衡稀疏性、收敛性、多样性之间表现出优越的性能。报道最后还强调了王健教授科研团队近年来在机器学习各领域取得的重要进展，为机器学习领域的理论研究及实际应用作出了重大贡献

用了才知道爽！在Windows 8下，PCMark 7的性能要比在Windows 7下要好不少，约7.5%的领先幅度。从测试项目成绩看来，系统存储性能其实差不多，差距较大的是计算（Computation，单独测试计算机运算性能的测试，包括视频编辑和图片处理等）、多媒体处理（Creativity，模拟系统在多媒体创作时的负载情况，包括图片和视频处理等）、办公（Productivity，模拟日常办公时的负载测试系统的办公性能，包含加载网页和使用家庭办公软件等负载）等几个项目，Windows 8在这些地方占据了非常大的优势，也就是说，你在日常普通应用中，Windows 8能带给你更好的体验。 在Lightweight（如文字编辑、上网等轻负载操作）测试中，Windows 8也有着更好的表现，意味着就算笔记本装上Windows 8也会比Windows 7玩起来更爽

华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室是华南理工大学计算机科学与工程学院的下属实验室，有教授2人（博士导师2人）、副教授3人，具有博士学位5人，博士生5人，硕士生20余人。实验室主要从事认知科学与情感计算、知识库、神经网络、半监督学习、聚类集成等算法和模型构造，在此方面积累了较丰富的经验，具备了较好研究基础。 在学术研究方面，已经发表学术论文300多篇，其中SCI/EI收录200多篇，发表的会议和刊物包括了ICML、IJCAI、KDD、ICDM和Pattern Recognition、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、Bioinformatics 等国际著名期刊，以及国内一级学报等