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张量网络（tensor networks）越来越多地用于机器学习以执行复杂计算的数学结构，但是它们的广泛采用还存在许多障碍。首先，没有一个免费的可用加速硬件库来大规模运行底层算法；此外，大多数张量网络文献都只面向物理应用。 为了解决这些问题，谷歌正式发布了TensorNetwork 开源库，这是一个由 Perimeter 理论物理研究所和 Google 合作开发的开源库和 API