正态分布

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1.兰州大学口腔医院口腔颌面外科 兰州 730000； 2.西安长安医院口腔科 西安 710100 目的 研究兰州市部分成人离体前磨牙的解剖外形及其根管的解剖形态特点。方法 收集兰州市成人离体前磨牙190颗，其中上颌第一前磨牙54颗，上颌第二前磨牙46颗，下颌第一前磨牙50颗，下颌第二前磨牙40颗，用精度为0.02 mm的游标卡尺测量收集到的前磨牙的牙体各项长度指标，通过锥形束CT资料观察根管形态及类型，使用SPSS 13.0软件行统计学分析。结果 获得兰州市部分成人离体前磨牙解剖形态和根管类型数据，牙体各项指标测量值均呈正态分布，牙根长度和牙体长度差异较大，前磨牙的根管形态以Ⅰ型和Ⅳ型为主

重量:110KG 1、喷雾、干燥室及收集装置采用透明上等耐高温高硼硅玻璃制造，使得喷雾干燥过程在无污染及稳定的环境下进行。整个喷雾干燥实验进程可视，便于掌控实验进程并能及时发现和调整问题。所有玻璃元件易拆卸，易清洗

这一篇我们来讨论“熵”的概念。熵可以用来计算一个系统中的失序现象，即混乱程度。简单来说，一个事件的熵越高，其可能带来的惊喜越大，因为其结果是无序，不可预测的

线性回归通道，是通过绘制趋势的正态分布来识别未来价格走势的潜在关键水平的好方法。 使用回归趋势工具（位于绘图面板中的趋势线工具组）时，会选择趋势上的两个点，通常在趋势的起点和终点。 选择图表上的两个点时，将在两个选定的点之间计算数据集的正态分布，并以线性回归通道的形式显示

1）风险事件发生的概率。经常、很可能、偶然、极小、不可能； 2）风险事件的概率分布。用概率分布函数来描述风险事件发生的概率与概率分布

【概要描述】国标扣件的判定不仅可以从重量上判断其是否符合标准，当然理论上，重量越大，相应的指标越好。除重量外，还可从抗变形能力、抗滑能力、抗腐蚀能力、抗剥离能力等方面进行判断。 国标扣件的判定不仅可以从重量上判断其是否符合标准，当然理论上，重量越大，相应的指标越好

VIX代表Volatility Index，是根据相关股票的期权定价倒推该股票的波动率并综合加权之后得到的指数。一般情况下，该指数越高，代表股市的内在波动率越高，或者说，期权定价越高。这种时候，往往表示投资者对后市没有把握，从而期权出售者要求购买者支付高价来购买期权

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最近在和研一学弟学妹交流的时候，发现它们对深度学习中一些非常基础的概念不是很理解，于是我想做一个汇总，大家有认为不太好理解的概念，可以在评论区提出，我会逐渐添加到这篇文章中 分布（distribution）：分布不是让你真的去算这个一系列数据属于正态分布还是均匀分布等，而是一种大致的感觉，例如别人和你说，我们的数据分布特别不均衡，这个人所说的数据分布指的就是各个类别样本的数量比例；再比如别人和你说，这个样本的预测概率分布比较均匀，其实他的意思就是这个样本预测的概率向量比较均匀，例如一个二分类问题，那可能就是[0.50.5]这样，当然实际上这不是什么好的情况，因为这样我们就不知道这个样本到底该被预测为哪个类别了 维度（dimension）：维度分两种情况理解。假设一个人和你说：“这个数据的维度是2维的”，那其实就表示这个数据是一个矩阵；如果一个人和你说：“它的维度是128维”，那其实就表示矩阵中的某一个位置维度是128维的，比如一个句子经过WordEmbedding之后它的维度是[batch_size seq_len emb_dim]，那么我说emb_dim这个位置的维度是128维的 学长，我今年研一，两年制硕士。目前已经看了吴恩达和李宏毅还有部分李沐的课程，感觉对于深度学习的理解还停留在理论阶段，应该怎么规划实践路线呢，因为老师没有项目，自己又不知道该怎么沿着一条路系统地提升，有些焦虑