微控制器
据外媒报道,Vishay Intertechnology公司(威世)光学电子小组推出了一种新型接近传感器,可实现长达30厘米的传感距离。与红外发射器、光电接近探测器、放大器以及ADC电路封装在一个套装包中,VCNL3040传感器还具备可编程中断功能、为I2C(内部整合电路,一种串行通讯总线)通讯接口提供支持,在各种消费品和工业应用中实现有效的物体探测和碰撞探测功能。 该设备非常适用于智能家居、工业、办公、玩具产品等,与上一代传感器相比,该设备的接近探测距离增加了33%,而且成本比市场上类似的解决方案更低
从电话机,教育触摸一体机办公设备,扬声器,数码相框,电视机控制键,遥控器,GPS系统,汽车无钥控制,到医疗监控设备,到处都是触摸设备!每一个行业,每个产品类型,各种尺寸,每一种应用,甚至是每个价格点上,都离不开触摸技术。可以说,触摸技术无处不在。 通常,教育触摸一体机是一个小型的微控制器芯片,它位于触摸传感器和PC/或嵌入式系统控制器之间
国标法水质在线分析仪是精讯畅通自主研发生产的一款水质检测仪器,为污水处理助力。该仪器是新一代智能多参数水质在线分析仪,分析仪采用先进的微控制器作为控制单元和先进的电子电路作为扩展模块,采用高精度水质传感器作为检测元件,灵敏度高,响应速度快,性能稳定。 国标法水质在线分析仪可以实时显示监测数据,可以监测COD,氨氮,总磷,总氮,浊度,重金属,高锰酸盐,色度,硬度等多种参数
Linux基金会宣布了微内核项目Zephyr。Zephyr微内核将被用于开发针对物联网设备的实时操作系统(RTOS)。Zephyr项目得到了英特尔、 NXP半导体、Synopsys和UbiquiOS等公司的支持,英特尔子公司Wind River向Zephyr项目捐赠了它的Rocket RTOS内核
通过为您的嵌入式应用选择合适的意法半导体微控制器,我们先进的MCU架构、技术、多源生产与支持能够让您有所收获。 意法半导体的产品系列包含各种微控制器,从稳定的低成本8位MCU到带有各种外设的32位ARM Cortex-M0、Cortex-M0+、Cortex-M3和Cortex-M4 Flash微控制器。意法半导体还通过推出超低功耗微控制器平台而扩展了产品系列
在《星球大战7》的预告片中,观众们见到了一只名叫BB-8的球形机器人,很多人因此而一发不可收拾地爱上了它。尽管很多人以为影片中的BB-8只是渲染出来的“虚拟物品”,但是该片导演J·J·艾布拉姆斯却证实电影拍摄过程确实使用了真正的机器人。好消息是,尽管影片需要等到12月份才会上映,但是Sphero已经推出了售价$149.99的实物机器人,而本文就是外媒带来的暴力拆解介绍(怪残忍的)
SimpleLink™ Studio for CC31xx 是一款基于 Windows 的软件工具,用于辅助开发微控制器的嵌入式网络应用和软件。使用 SimpleLink Studio for CC31xx,嵌入式软件开发人员可以使用任何桌面 IDE(例如 Visual Studio 或 Eclipse)开发并测试应用,并使用 CC31xx BoosterPack 将其应用连接到云。然后可以轻松地将该应用移植到任何微控制器
NXP半导体是一家公开交易的跨国公司,设计,开发和制造各种半导体和集成电路,用于各种应用,包括汽车,工业,通信和消费市场。 该公司成立于2006年,总部位于荷兰的埃因霍温。 NXP提供了广泛的产品组合,包括微控制器,微处理器,安全身份验证IC,电源管理ICS,RF和微波炉组件以及传感器解决方案等
常见气体检测仪消毒、熏蒸气体探测器排放、室内气体报警器氢类-气体检测报警器烷类-有毒气体检测仪醇、乙类-探测器检测仪特殊类-有毒气体报警器复合式多种气体检测仪气体探测器与主机 产品描述:一氧化氮气体探测器,是一款连续检测气体浓度的本质安全型设备,仪器采用进口世界著名传感器厂商的传感器和微控制器技术,响应速度快,测量精度高,稳定性和重复性好,整机性能居国内领先水平,各项参数用户可自定义设置,操作简单。内部采用大容量镍氢可充电池,超长待机,可靠美观;数字LCD背光液晶屏幕显示,清晰直观,时尚外形设计,美观、手感好、耐用。 一氧化氮气体探测器它具有响应速度快、稳定性好、灵敏度高、体积小、重量轻、携带方便等优点,同时可外置气体采样泵,测量结果更准确快速
制作这个项目的起因是大一下学期那会儿我通过学校图书馆里的《无线电》杂志开始接触Raspberry Pi卡片式计算机和Arduino微控制器,其中Raspberry Pi给当初什么都不懂的我留下了非常深刻的印象:一个信用卡大小的板子竟然可以跑带有图形界面的GNU/Linux操作系统。在强烈探索欲的驱使下,我从网上购买了两块Element14的Raspberry Pi一代Model B(现在早已经绝版了)板子以及其他相关配件,开始在Raspbian系统上自学Python和各种传感器的使用方法,后来为了检验一下自己的学习成果,于是我便花费几周的时间做了这个简单的轮式机器人。虽然它涉及的原理并不复杂,但是对于那会儿刚开始接触嵌入式的我来说,能成功搭建一个完整的机器人系统还是挺有挑战性的
