离散

6月23日下午，数学与信息科学学院主办的“名师云课堂”系列讲座邀请大连理工大学数学科学学院教授、博士生导师、教育部数学基础课教学指导委员会委员卢玉峰教授做了“微积分漫谈”的讲座。讲座由院长高红亚教授主持，数学与信息科学学院师生以及其他单位的师生近100人参加了线上讲座。 卢教授的报告从Hilbert的23个数学问题出发，以微积分中各种矛盾，如微分与积分、连续与离散、有限与无限等为线索，漫谈数学发展的由特殊到一般、由简单到复杂，到各个数学分支殊途同归趋于统一的过程

激光打标机控制玻璃表面裂纹的种类和数量有三种方法:第一种方法是采用多次激光照射；第二种方法是用离散点形成环形裂纹；第三种方法是产生开裂的表面裂纹。 使用初级激光辐射可以在玻璃上产生轮廓清晰的可见标记，但是裂纹和应力图案的方向将扩展到垂直于激光运动的方向。 在标记打印后的短时间内甚至几天内，这些垂直于激光运动方向的裂纹会形成新的裂纹，这些裂纹会扩散到原标记附近的区域形成碎片，从而影响标记的清晰度

(油气藏地质开发工程国家重点实验室 西南石油大学，四川I 成都 610500) 作者简介:李隆新(1984-)，男，2007年毕业于中国石油大学石油工程专业，现为西南石油大学油气田开发专业在读博士研究生，主要从事碳酸盐岩缝洞型油藏开发理论以及机理研究。 摘要： 缝洞型油藏表征单元具有多尺度性，无法直接采用基于连续介质力学的商业数模软件进行动态模拟。根据渗流力学和流体力学理论，针对缝洞型油藏储集体特征尺度的特性，建立了一种新的缝洞型底水油藏动态模拟模型

在周日对阵巴萨的热身赛中，皇马新援安东尼奥·吕迪格被组织在左后卫方位，但主教练安切洛蒂着重，这不是一个随机的组织。<\/p>\n 皇马在这场季前的西班牙国家德比中以0-1输给了对手，令人惊奇的是，在切尔西以及德国国家队效能时都踢中卫的吕迪格，在这场对巴萨的竞赛中居然踢起了4-4-2阵型中的左后卫。<\/p>\n 战术大师安切洛蒂赛后表明，这个方位可能是新赛季吕迪格常常会客串的方位

水力失调是所有热力公司所面临的一个重中之重的问题，要想解决这个问题，我们要从源头分析，那么从客观角度来讲，哪些因素会导致供热水力失调呢？ 关于水力失调的定义，行业专家表示主要是指供热管网的阻力特性不能与在用户所需要的流量下实现各用户管段的阻力相等，换句话说就是阻力不平衡，造成阻力不平衡的客观原因有： 1、供热管网管道规格的离散型，加上供热管网上各种设施的不规则性，使系统必须经过人为调节，才能实现水力平衡。 2、在设计合理的前提下，施工质量控制是整个工程项目得以实现其投资效益的重要环节之一，其着重表现在施工安装和施工验收阶段。另外，技术水平的高低，也决定了施工质量的优劣

山武市场战略的重点是融合以地区为主的IA、CP和BA业务。IA(工业自动化)涉及工厂的离散。混合和间歇过程控制自动化;CP(控制元器件)为检测和控制应用提供广范围的设备;BA(楼宇自动化)创造舒适的室内环境

美国卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所拥有13600名在校学生和1423名教职及科研人员的世界著名学府。该校拥有享誉全球的计算机学院和戏剧学院，其艺术学院，商学院，工程院以及公共管理学院等也都在全美名列前茅。 CMU由工业家兼慈善家安德鲁·卡耐基于1900年创建，当时名为卡内基技术学校，1912年改名为卡耐基梅隆大学，开始向以研究为主的美国重点大学转变

湖南大学机械与运载工程学院12级在读博士生，导师韩旭教授和姜潮教授。所学专业为机械工程，研究方向为机械结构时变动态可靠性。2015年2月-2017年期间，在悉尼大学航空航天与机械电子工程学院联合培养两年，导师为李青教授

一定会有交流对话， 次年夏天他又再次回到环球影城，”父亲说道，并与这位工作人员保持了间断的联系。 好莱坞大导演史蒂文·斯皮尔伯格的父亲，沉浸在工作当中，他坐上游览车，愤怒地觉得父亲不像个男人，他开始恢复与父亲的联系；当他说“这是我为父亲所拍”时， 后来，二人最终修复了关系，”斯皮尔伯格说，在外景地游荡；当游览车在某个地方停下，”斯皮尔伯格说道。 父亲与母亲吵架，于是斯皮尔伯格第一次见识到电影的真实制作过程，比如，他后来去的是加州大学长滩分校，小男孩看到父母在浴室里吵架， 以下内容来自时光网编辑小Sa2017年的稿件： 父亲背后支持电影梦 斯皮尔伯格与父亲 据斯皮尔伯格的传记表述，母亲爱上了父亲最好的朋友

《程序员的数学2：概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。　《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。 平冈和幸（作者），　数理工程学博士，对机器学习兴趣浓厚