人才流动

10月12日，由苏州吴中经济技术开发区管委会主办，高工机器人承办的“2018苏州吴中·长三角智造峰会暨高工机器人产业洽谈会”于苏州吴中区开幕。本次峰会围绕机器人产业投资机会、核心零部件国产化进程、中国机器人市场机会、制造业升级与机器人系统集成等主题展开探讨。 作为苏州本土的高新技术企业，华晓精密工业（苏州）有限公司（以下简称“”CSG华晓”）应邀出席本次大会

最近一个时期，以5G、人工智能、工业互联网为代表的新型基建，成为国家重点投入的发展领域，也带动了相关行业就业规模不断扩大。不过，新基建核心技术人才缺口的问题也开始显现。 新型基础设施建设，本质上是信息数字化基础设施建设

自2019年《粤港澳大湾区发展规划纲要》公布以来，粤港澳大湾区相继推出更加具体和细化的规划、政策与措施，聚焦重点地域和重点领域，加快推进三地融合发展。深圳前海、珠海横琴、广州南沙成为湾区跨境合作的先行者，金融改革、科技创新、营商环境和人才流动等领域成为跨境合作的试验田。 一、大湾区政策体系日趋完整，将成为香港融入国家发展大局的首选平台 2019年《粤港澳大湾区发展规划纲要》公布，重点关注7个发展范畴：建设国际科技创新中心、加快基础设施互联互通、构建具有国际竞争力的现代产业体系、推进生态文明建设、建设宜居宜业宜游的优质生活圈、紧密合作共同参与“一带一路”建设、共建粤港澳合作发展平台

【2023年大中城市联合招聘高校毕业生春季专场启动】由人力资源和社会保障部主办的大中城市联合招聘高校毕业生春季专场活动于3月19日启动。活动将持续到5月26日，面向2023届及往届未就业高校毕业生，广泛动员各类用人单位和人力资源服务机构参与，灵活、密集组织各种规模的专业化、精准化、定制式现场招聘会。 由人力资源和社会保障部主办的大中城市联合招聘高校毕业生春季专场活动于3月19日启动

我国的地磅行业是一个具有漫长发展历史的传统产业和重要的基础行业。多年以来，都是以机械地磅为主，二十世纪八十年代开始扩大对电子地磅的使用和对大型自动地磅的研制，但其智能化程度与国外同类产品相比，有一定的差距。产品的低技术含量是中国打入国际市场的障碍，使中国难以获得国际利益

2019年9月3日，微生物所召开了中科院夏季党组会议精神传达及战略规划交流会议。钱韦副所长主持了会议。班子成员、各研究室正、副主任和相关部门负责人参加了会议

从2019年3月(第54次)全国计算机等级考试报考通知可知2019.3福建师范大学全国计算机二级考试成绩查询：考试结束45日内，考生即可登录报名网页查询或者到福建自考网([URL])首页“考籍系统”栏免费查询成绩。 全国计算机等级考试上机考试公布等第分数，分为、良好、合格、不合格四个等级，100 - 90分为、89- 80分为良好、79- 60分为合格、59 - 0分为不合格。上机考试成绩合格者，由国家教育部考试中心颁发全国计算机等级考试合格证书

股市瞬息万变，投资难以决策？来#A股参谋部#超话聊一聊，[点击进入超话] 新华社北京3月19日电（记者姜琳、刘巍巍）由人力资源和社会保障部主办的大中城市联合招聘高校毕业生春季专场活动于3月19日启动。活动将持续到5月26日，面向2023届及往届未就业高校毕业生，广泛动员各类用人单位和人力资源服务机构参与，灵活、密集组织各种规模的专业化、精准化、定制式现场招聘会。 据人社部所属全国人才流动中心相关负责人介绍，活动将重点发动企业进校园招聘；同时在高校集中、毕业生数量多、就业压力大的城市以及中西部地区，举办跨区域巡回招聘会，为当地高校毕业生提供更多就业机会；此外还会陆续推出行业性、区域性线上专场招聘，多频次举办直播带岗、企业云宣讲等活动

厦门市人才服务中心（厦门市人事人才公共服务中心）是厦门市人力资源和社会保障局（厦门市公务员局）所属事业单位，是以人才交流、人事代理两大业务体系为主体，以人才交流会、人事代理服务、人才网信息服务、人才流动党员党建工作为支撑，以倾力打造全方位、多层次、功能齐备的人才服务体系为目标，融人才培训、人才派遣、境外人才交流等多种新兴业务为一体的专业化、社会化服务机构。 每周二、周三、周五、周六上午8∶30—12∶00举办现场交流会。每周二、周三与周六举办综合类人才交流会，每周五举办专场交流会，安排详见厦门人才网“近期现场交流会预告”

2019年7月25日，中科大徐童副研究员应中国中文信息学会青工委执委、福州大学教授廖祥文博士的邀请，同福州大学超级计算团队的师生们开展了一场题为“AI×HR 数据驱动的智能人才计算”的学术报告。 徐老师的学术报告为期一个多小时，首先充分分析了当前招聘领域的需求和背景以及传统人才管理的困境；进而针对技能趋势预测、智能人岗匹配和人才流动分析三个具体应用场景，结合近年来在KDD、SIGIR、WWW等重要国际学术会议上所发表的高水平学术论文，阐述了问题的数学抽象、建模与表征学习的完整思路并分享了一些有趣的研究成果和案例分析。 福州大学超级计算团队的全体师生就徐老师的报告内容展开了激烈的讨论，进行了深入的学术交流