tensorflow

快速成为深度学习全栈工程师 （更新至第二节） 我们将以工业上经典项目人脸识别系统以及高阶项目人体姿态估计系统来带领大家学习到如何根据客户需求设计出自己的深度学习解决方案，更有大量工业前沿技术如半精度训练、模型压缩及量化等。学习完系列课程之后不仅对Python语言、PyTorch、TensorFlow、MXNet等主流框架得心应手，更能准确抓住客户需求的核心，设计和训练出高精度的模型、使用模型的压缩和量化大量减小算法的时间和空间复杂度，及快速布局在多种设备上，包括大型服务器和树莓派，从而达到根据客户需求游刃有余地设计高效的深度学习系统。

厌倦了现在的工作，想转行做数据科学，但是却没有计算机专业的相关学历，应该怎样才能入门？ 这类的教程已经有很多。最近一位22岁的数据科学家Dario，以自学经历中用到的资源告诉你，如何从零开始学习数据科学。 所谓从零开始自学，是针对那些可以自主学习在线课程和阅读书籍，却没有上班之余接受课堂教育的人士

资源转自网络随时可能失效，请尽快保存下载。 亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造，资深研究员龙龙老师主讲，帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。 对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手

信息工程学院19软嵌1和19电信班学生包季楠、王纪阳、张炜琼设计开发的《基于卷积神经网络的提示性AI漫画上色系统》在2021年（第14届）中国大学生计算机设计大赛中获国赛二等奖。 “中国大学生计算机设计大赛”是我校认定的Ⅰ级学科竞赛，今年，共有800多所院校组织了10万余件作品参赛。经过全国各省级赛区的选拔推荐入围国赛作品5600余件

刚参加完这个大会，谷歌不仅技术创新牛，而且还非常大方，难怪长盛不衰了。 本次大会听了所有的tensorflow主题，谷歌的分享朴实无华，完全没有国内各种大会那种吹嘘炫耀的感觉，而是尽可能的让所有人听懂与获益。 废话不多说，除了现场的收获外，谷歌赠送了一个国人编写的tensorflow2.0入门教程，我读了1/3的内容后，认为这是我迄今为止见过最好的教程，不仅简短实用，而且深入各种模型的内部原理

2015年秋季，谷歌发布TensorFlow的开放源代码，这意味着任何公司都可以使用，甚至修改这个软件引擎。现今谷歌决定针对TensorFlow推出其芯片，称为TPU（Tensor Processing Unit），以达到软硬件深度整合的目的，就如同苹果的iOS与Ax处理器一样，企图颠覆产业运作模式。 为了成为领导者，谷歌除了持续深根其软件平台之外，也模仿苹果软硬件整合商业模式，针对人工智能TensorFlow设计一款ASIC（Application Specific Integrated Circuits），专门针对深层神经网络的芯片

深度学习Tensorflow技术精讲（内含实用大礼包！） TensorFlow是谷歌开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步、京东、小米等科技公司广泛应用。本课程使用TensorFlow框架作为深度学习入门，使学员以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。 未来工作中，你最该了解的云计算与大数据处理技术！ 作为大数据的从业者，包括学习数据分析挖掘、数据采集、大数据可视化、深度学习的朋友们，应该知道什么是云计算？云计算与大数据的关系是什么？如何站在高点看待今天的技术发展？ 为解决广大系统设计人员深入研究与开发云计算系统的需要，培训中心将在千聊平台上进行视频直播，使更多朋友了解《云计算与大数据处理技术》这个课程

AI 其实已经在你我的生活中，你知道有哪些? Scratch 是 MIT 发展给小朋友做程式教育的，而Scratch 也可以开始写AI 程式! 第二阶段 -- Scratch Machine Learning ，用Scratch 中的 Tensorflow 模组，我们来了解一下 机器学习中的深度学习是怎么运作的! 今年 12 月开始 micro:bit ，正式拿到 NCC 认证，并将NCC 认证 Logo 印制在包装盒上! 请不希望自己买到平行输入商品的朋友多注意! 易心科技从 12/11 开始出有NCC Logo 的micro:bit 产品! 下图 是有印及未印NCC的印刷图案比较! 喜欢我们的文章吗? 可以加我们的 Line 公众号 ，就可以在Line 上，阅读我们的文章 !

TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域

本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等方面全面发展的，面向计算机软件行业根据行业相关岗位（群）需求而设置 适应计算机应用软件开发、维护等领域的第一线需要，具有较强的岗位实践能力、技术创新能力、创业和竞争意识，以及较强团队协作能力，具备一定的行业背景知识，具有良好的职业道德、创业精神和健全的体魄 能熟练掌握JAVA和Python程序设计技能，有良好的编程习惯，掌握JSP应用程序开发，能够完成前端和后台系统的开发，具备客户端UI界面设计及制作能力，能从事软件基本开发和人工智能应用开发，并具备创新创业的基本素养。 核心课程： Java面向对象程序设计、Web前端技术、J2EE开发、Python程序设计、Linux操作系统、Tensorflow应用入门、企业项目实战等。 典型就业岗位：软件工程师、程序员、软件研发主管、前端开发工程师等