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该设备为闸机式虹膜仪，专门针对于煤矿企业、矿山企业、中小型写字楼、社区等场景推出的虹膜识别产品，外观⼩巧精致，超薄设计，安装扩展性强，搭载工业级高清虹膜摄像头，捕捉图像更加清晰，采用高性能芯片使它拥有非常强大的处理能力，基于安卓操作系统，具有功能强大、性价比高、场景扩展性强的特点。 该设备为闸机式虹膜仪，专门针对于煤矿企业、矿山企业、中小型写字楼、社区等场景推出的虹膜识别产品，外观小巧精致，超薄设计，安装扩展性强，搭载工业级高清虹膜摄像头，捕捉图像更加清晰，采用高性能芯片使它拥有非常强大的处理能力，基于安卓操作系统，具有功能强大、性价比高、场景扩展性强的特点。 处理器配置：四核Cortex-A17，主频最高达1.6GHz

到访Antutu：iPhone 12 Pro Max 跑分曝光；比起前代性能只是小跃进？跑分不如骁龙865+！ 提前被发布？Samsung Galaxy S20 FE 官方资讯长图外泄；主要规格全曝光！ 骁龙662、90Hz屏、6400万四摄：realme 7i 正式发布；售价从RM893起！ 郭明𫓹：iPhone 12 系列均不支持 120Hz 高刷新率屏；这因素让苹果决定多等一年！ A14处理器登场：苹果正式发布第四代 iPad Air 以及第八代 iPad；大马售价从RM1449起！ 看似已准备好在明年大力反击的 Samsung 看来胸有十足，近期有关 2019 年即将推出的旗舰机 – Galaxy S10 系列消息不断涌现，续昨天为大家率先带来 4 部 Galaxy S10 新机的相机规格消息后，今天网络上流出了这部新旗舰的跑分，当中最受瞩目的是，初期试跑的 Galaxy S10 分数已超越了 Huawei Mate 20 Pro！ 近日有部SM-G975F 型号的神秘Samsung 新机到访Antutu 跑分网，这部新机配置了三星自家最新的Exynos 9820 处理器搭配6GB RAM 以及128GB 内置容量，软件方面则运行着Android 9.0 Pie，如无意外它的真实身份就是其中一款Galaxy S10 了。 根据Antutu 跑分测试，初次试跑的Galaxy S10 获得了325076 分数，虽说这分数不敌之前曝光配有Snapdragon 8150 处理器的神秘新机，但还是将配置 Kirin 980 处理器的 Huawei Mate 20 (273913分) 给击败了，性能方面三星还是妥妥的。 根据报导，Samsung Galaxy S10 处理器的最高运行频率高达 2.7GHz

CuckooCortex是Cortex加密货币使用的一种PoW挖矿算法。它与AMD（使用lolMiner）和Nvidia（使用gminer）显卡兼容。Cortex挖矿所需的最低GPU内存，Windows 10为10GB，Windows 7或Linux为8GB

责任编辑：石秀珍 SF1837月30日周一，碧桂园港股盘前跌近4%。港股收盘时碧桂园大跌7.47%，至12.14港元。同时，碧桂园2025年到期的美元债创三周来最大跌幅

三星已正式宣布其将发下一代SoC - Exynos 1080该芯片组将采用全新的ARM Cortex-A78 + Mali-G78 GPU架构。此外，该芯片组将基于5nm工艺构建，其AnTuTu分数将超过Snapdragon 865+。，Exynos 1080将基于5nm制程，以提供更高的性能

今日，外国网友曝光了两张苹果A14 处理器的照片，从芯片的正面字样可以看出，“2016”代表的是2020年的第16周，也就是4月份苹果就开始了A14 处理器的生产，根据爆料消息，该芯片采用的是5nm制程工艺，由台积电代工生产。 更早之前，还有网友曝光了早起苹果A14的Geekbench跑分，单核1559分，多核4047分，作为对照的是A13单核1339分，多核3571分。由此可见，A14相比A13有着巨大的进步和提升

网易科技讯 5月31日消息，据国外媒体报道，移动处理器架构设计公司ARM日前发布了新型移动处理器芯片架构Cortex-A73以及对应的图形图像处理引擎架构Mali-G71。两者提升了对移动虚拟现实的支持力度，基于相应架构设计制造的芯片有望用于2017年各大智能手机制造厂商推出的旗舰机型，这也意味着移动虚拟现实体验将再上一个新台阶。 如果你已经体验过虚拟现实，那么这种技术是否能够给你带来一场头脑风暴完全取决于你所使用的设备：是诸如Oculus Rift之类的高端虚拟现实设备还是诸如三星Gear VR之类的智能手机

时间：2019年6月20日9:30 地点：心理学部213 摘要：认知控制是通过对神经计算进行调控而使目标与行为保持一致的一系列认知神经机制。尽管认知控制在以目标为导向的行为中起着关键作用，但是它同时消耗大量的神经计算资源以及有着高昂的机会成本。在何时如何合理的使用认知控制，即认知控制的调控过程，是理解认知控制机制的关键问题

GD32F4产品系列紧贴市场高端需求，以高性能、强实时、大容量特性，强化更为广泛的市场领先优势。 GD32F4系列MCU采用Arm® Cortex®-M4内核，处理器主频高达240MHz，可支持算法复杂度更高的嵌入式应用，具备更快速的实时处理能力，并拥有业界领先的大容量存储优势。 GD32F4系列具有丰富的外设资源特性，可提供多达4个USART和4个UART，3个I2C，6个SPI，2个I2S，2个CAN2.0B、1个SDIO接口、1个10/100M以太网控制器，并支持USB2.0 FS和HS通信

根据ARM的预测，配备先进驾驶辅助系统（ADAS）的车辆，在2024年所需的运算能力较2016年的车型将大幅增加至少100倍，其中，功能安全将成为产业的首要考量。 ARM指出，高性能、汽车等级、系统级芯片(SoC)的发展趋势，将促使未来基于雷达和视觉技术的ADAS系统以及其他驾驶辅助和资讯娱乐功能得以实现。 目前一台高阶汽车内有超过100个处理器、使用上千万行程式码