模拟退火

2020-7-30 15:28:15毕设怎么办啊TAT 如图，退火是分子排列由无序变为有序的一个过程，在这个过程中物质会逐渐到达一个最稳定的状态（即能量最低）。 而模拟退火就是人为的去模拟这个过程，从而有概率的找到函数的全局最优解。 其大致过程可分为： 设定初始温度$T_0$；随机函数的初始输入，并计算其输出

OptiGen Library是一个面向对象的编程接口，在程序包中结合入了许多功能强大的 优化技术。其将单一和多目标的遗传算法，高级属性选择算法，以及其他的诸如模拟退火方法等结合入一个普通的面向对象的接口中。用户可用之将先进的 优化技术简便快捷的加入其应用程序中

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大家好，小新来为大家解答以下问题，关于凯旋怎么样很多人还不知道，今天让我们一起来看看吧！ 凯旋是一种算法，主要用于解决优化问题。它的基本思想是在当前状态下，寻找具有最优解的下一步状态，并不断重复这一过程直到找到最优解。这种算法通常用于求解线性规划、求解最短路径等问题

阐述了用于无功优化的改进遗传算法在已有改进简单遗传算法的基础上提出在含有多个目标的目标函数中采用线性变化和指数变化规律的越界罚系数并对适应度函数进行模拟退火修正以保持种群的多样性和加快收敛;采用遗传因子自适应变化和改进的变异操作可使遗传算法的全局优化和局部寻优能力大为提高。IEEE14节点系统的仿真计算结果表明该方法在计算速度和收敛能力上优于简单遗传算法且罚系数采用指数规律变化比采用定值或线性变化规律时收敛能力有明显改善。 [1] 王惠祥黄晓烁方鸽飞.改进遗传算法在无功优化中的应用[C].全国高等学校电力系统及其自动化专业第十八届学术年会武汉2002:1387-1393