generative
人工智能的技术演进,逐渐朝向“高模仿力”发展,有心人士可以借由大量资料来创造以假乱真的影视音内容,AI的深度造假(deep fakes)能力,将成为资讯安全的劲敌。资策会MIC资深产业分析师韩扬铭认为,新形态的人工智能犯罪,恐将对国家或企业带来新的资安隐忧,甚至因为难以辨识或疏忽而造成损害或提高营运风险成本。展望2020年,企业应该积极思考如何提升假讯息的防范能力,如何辨识与解读正确讯息,将成为提升竞争力的关键因素
由麻省理工学院与IBM华生联合实验室共同发表的AI Portraits Ars,以近年流行的生成对抗网络(Generative Adversarial Network)学习方式,根据系统的自我鉴别及模仿过程,可自动分辨人物面部及背景部分,并将上传至平台上的人物照片转变成旧时画作的绘制手法。产品推出后便造成话题,使用者都想见识AI Portraits Ars是如何透过演算完成风格转换。 从生成的图像来看,AI Portraits Ars不单只是将照片生硬地转换成名画,它会依据照片中人物及背景等各项资料挑选出不同的笔触风格,从写实派到印象派等多种作风,给出最符合照片的艺术诠释
小弟常说:课堂中,小弟发问时,从来也没有预设答案! 昨天 NLP 执行师课程中,同学问我:你问大家问题时,是否真的没有既定答案? 小弟课堂中发问,不是要找到‘正确’答案,而是促进同学们思考,产生更多可能的答案。 时下流行的所谓‘吸引力法则’,说什么同性相吸,又或什么异性互引,其实最具吸引力的,是没有,是空白,亦即是 Generative Void 持续生成的虚空。 不管你有多大吸引力,没有空间,如何能容纳被吸引过来的东西? 但为什么是 Void,而不是 Emptiness?因为她们两者有着极大的分别
聊天GPT(ChatGPT)是一种基于GPT(Generative Pretrained Transformer)语言模型的人工智能聊天机器人,由硅谷初创公司OpenAI开发。聊天GPT可以从用户那里接收书面输入,并产生类似人类的回复 —— 从威廉·莎士比亚(William Shakespeare)的诗歌到关于孩子的生日聚会应该做什么的建议。它还引发了谷歌和微软这两家全球最大的科技公司之间的激烈冲突
众巢医学(NASDAQ交易代码:ZCMD)(简称"众巢医学"或"公司"),一家提供肿瘤等重大疾病患者服务的平台化互联网科技公司,今日宣布旗下医学慕课平台将应用ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)为临床医生提供临床决策辅助,以提高诊疗效率。自众巢医学将ChatGPT应用于提升患者管理服务能力和体验后,众巢医学将ChatGPT的应用进行了扩展。 ChatGPT将应用在微信公众号,慕课ChatGPT公众号("慕课ChatGPT")
ChatGPT是一种高级的自然语言处理技术。它采用了Generative Pre-training Transformer (GPT)算法,能够自主生成类似人类语言的文本内容。 ChatGPT使用的神经网络非常深,具有数亿个参数,这大大提高了其对自然语言的理解和生成的准确性
ChatGPT是一个由OpenAI研发的自然语言生成模型。它是一个可以自动生成文本的软件,能够产生类似人类的语言。ChatGPT是基于GPT(生成专家系统)的技术而开发的,能够学习大量的语料库,然后基于这些学习的知识来生成新的文本
报告地点:大学城校区工学一号馆201 报告内容:随着互联网技术的发展蜘蛛电竞直播,图像在互联网上的传播越来越频繁。图像隐写是利用视觉冗余,将秘密信息嵌入到图像中而不被感知的技术。图像隐写在秘密情报的传递中起著非常重要的作用
Google今天宣布旗下云端运算服务Google Cloud将推出一系列融入生成式AI(Generative AI)的产品,其中一项新技术能让开发人员在数小时、甚至数分钟内,快速制作出生成式应用程序。 Google在官方部落格发文指出,生成式AI将带动一波互动式、多模态体验新浪潮,改变人们日常与资讯、品牌及彼此间互动方式。Google Cloud凭借Google多年以来在人工智能(AI)领域的研发、创新和投资成果,让企业和政府机关能够透过简单的自然语言指令,自动生成文字、图像、程式码、影片、音讯等各种内容
==== 视频绘画风格滤镜:Multi-style Generative Network for Real-time Transfer==== 有一种能够根据图像生成 其 相关描述 的 技术 , 叫做NeuralTalk。将这种技术应用于摄像头捕捉的 视频图 像,可以 实时 生成对当前环境的描述 , 在将描述的文 字 转化为语音 , 可以让视觉障碍的人们找回认知周围世界的能力。 ====强大的实时物体识别:CortexNet==== 一个强大的,模仿人类视觉系统的,能够 实现 实时视频物体检测的神经网络技术