generative

人工智能的技术演进，逐渐朝向“高模仿力”发展，有心人士可以借由大量资料来创造以假乱真的影视音内容，AI的深度造假（deep fakes）能力，将成为资讯安全的劲敌。资策会MIC资深产业分析师韩扬铭认为，新形态的人工智能犯罪，恐将对国家或企业带来新的资安隐忧，甚至因为难以辨识或疏忽而造成损害或提高营运风险成本。展望2020年，企业应该积极思考如何提升假讯息的防范能力，如何辨识与解读正确讯息，将成为提升竞争力的关键因素

由麻省理工学院与IBM华生联合实验室共同发表的AI Portraits Ars，以近年流行的生成对抗网络(Generative Adversarial Network)学习方式，根据系统的自我鉴别及模仿过程，可自动分辨人物面部及背景部分，并将上传至平台上的人物照片转变成旧时画作的绘制手法。产品推出后便造成话题，使用者都想见识AI Portraits Ars是如何透过演算完成风格转换。 从生成的图像来看，AI Portraits Ars不单只是将照片生硬地转换成名画，它会依据照片中人物及背景等各项资料挑选出不同的笔触风格，从写实派到印象派等多种作风，给出最符合照片的艺术诠释

小弟常说：课堂中，小弟发问时，从来也没有预设答案！ 昨天 NLP 执行师课程中，同学问我：你问大家问题时，是否真的没有既定答案？ 小弟课堂中发问，不是要找到‘正确’答案，而是促进同学们思考，产生更多可能的答案。 时下流行的所谓‘吸引力法则’，说什么同性相吸，又或什么异性互引，其实最具吸引力的，是没有，是空白，亦即是 Generative Void 持续生成的虚空。 不管你有多大吸引力，没有空间，如何能容纳被吸引过来的东西？ 但为什么是 Void，而不是 Emptiness？因为她们两者有着极大的分别

聊天GPT（ChatGPT）是一种基于GPT（Generative Pretrained Transformer）语言模型的人工智能聊天机器人，由硅谷初创公司OpenAI开发。聊天GPT可以从用户那里接收书面输入，并产生类似人类的回复 —— 从威廉·莎士比亚（William Shakespeare）的诗歌到关于孩子的生日聚会应该做什么的建议。它还引发了谷歌和微软这两家全球最大的科技公司之间的激烈冲突

众巢医学（NASDAQ交易代码：ZCMD）（简称"众巢医学"或"公司"），一家提供肿瘤等重大疾病患者服务的平台化互联网科技公司，今日宣布旗下医学慕课平台将应用ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)为临床医生提供临床决策辅助，以提高诊疗效率。自众巢医学将ChatGPT应用于提升患者管理服务能力和体验后，众巢医学将ChatGPT的应用进行了扩展。 ChatGPT将应用在微信公众号，慕课ChatGPT公众号（"慕课ChatGPT"）

ChatGPT是一种高级的自然语言处理技术。它采用了Generative Pre-training Transformer (GPT)算法，能够自主生成类似人类语言的文本内容。 ChatGPT使用的神经网络非常深，具有数亿个参数，这大大提高了其对自然语言的理解和生成的准确性

ChatGPT是一个由OpenAI研发的自然语言生成模型。它是一个可以自动生成文本的软件，能够产生类似人类的语言。ChatGPT是基于GPT（生成专家系统）的技术而开发的，能够学习大量的语料库，然后基于这些学习的知识来生成新的文本

报告地点：大学城校区工学一号馆201 报告内容：随着互联网技术的发展蜘蛛电竞直播，图像在互联网上的传播越来越频繁。图像隐写是利用视觉冗余，将秘密信息嵌入到图像中而不被感知的技术。图像隐写在秘密情报的传递中起著非常重要的作用

Google今天宣布旗下云端运算服务Google Cloud将推出一系列融入生成式AI（Generative AI）的产品，其中一项新技术能让开发人员在数小时、甚至数分钟内，快速制作出生成式应用程序。 Google在官方部落格发文指出，生成式AI将带动一波互动式、多模态体验新浪潮，改变人们日常与资讯、品牌及彼此间互动方式。Google Cloud凭借Google多年以来在人工智能（AI）领域的研发、创新和投资成果，让企业和政府机关能够透过简单的自然语言指令，自动生成文字、图像、程式码、影片、音讯等各种内容

==== 视频绘画风格滤镜：Multi-style Generative Network for Real-time Transfer==== 有一种能够根据图像生成 其 相关描述 的 技术 ， 叫做NeuralTalk。将这种技术应用于摄像头捕捉的 视频图 像，可以 实时 生成对当前环境的描述 ， 在将描述的文 字 转化为语音 ， 可以让视觉障碍的人们找回认知周围世界的能力。 ====强大的实时物体识别：CortexNet==== 一个强大的，模仿人类视觉系统的，能够 实现 实时视频物体检测的神经网络技术