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联邦国民抵押贷款协会(Fannie Mae，简称：房利美)和联邦住房贷款抵押公司(Freddie Mac，简称：房地美)本周暗示，两家机构可能不会在9月底向美国财政部支付季度股息，此举或将导致联邦财政减少约50亿美元收入，而这正值联邦债务上限需要获得上调之际。 按照联邦政府救助“两房”的协议条款，这两家接受政府资助的抵押贷款机构目前以股息形式按季将大部分利润上交财政部，支付时间通常在季末。“两房”本周称，可能拖欠财政部总计50亿美元（分别拖欠31亿美元和20亿美元）的第二季度股息，这笔钱本应在9月底支付
运动后效（motion aftereffect (MAE) ）是指注视一个移动的视觉刺激并保持眼睛不动（几十毫秒到几分钟不等），一段时间后将眼睛注视到静止的物体上， 在大脑内产生的一种视觉错觉现象。这时静止物体看起来会朝着刚才注视物体运动的相反方向运动。这种运动后效现象被认为是神经性的运动适应造成的
日本京都全日空大酒店（Westin Miyako），五星级高级现代型酒店，建于1986年。酒店位于市中心，离京都火车站10分钟车程。方便可达NIJOJO-MAE地铁站，离大阪关西机场100公里，Nijo城堡就在酒店旁边
【9月1日华盛顿报道】为应对新冠疫情爆发以来全美范围出现的房价飙升问题，拜登政府周三（1日）宣布将采取一系列行政手段在未来3年向住房刚需家庭提供额外10万套可负担住房，并将通过“重建更好世界”（Build Back Better World）计划最终实现“新建和修复200万套可负担住房”的目标。 白宫经济顾问委员会在周三发布的住房问题报告中指出，新冠疫情大流行改变了美国家庭对于住房位置和类型的偏好，这进一步加剧了此前已存在多年的住房供应链限制，并导致了自住房屋和出租价格的急剧上涨。根据标普道琼斯公司S&P/Case-Shiller数据显示，全美房价在2020年9月至2021年6月期间年度同比上涨19%；房价和收入比更是创纪录地上升至4.4，达到了2006年以来的最高水平
故事承接第一部结尾，自从森林王子莫格利（海利·乔·奥斯蒙 Haley Joel Osment配音）认识了人类女孩珊迪（梅·惠特曼 Mae Whitman配音），便随她一同居住在人类村庄中。然而离开丛林生活的莫格利，却在新的环境里异常想念他的动物朋友们，尤其是待他非常好的黑熊巴洛（约翰·古德曼 John Goodman配音）。来自远方森林的召唤，让莫格利决定重新回到森林的怀抱中去
故事围绕一个假释犯假释期的最后几天展开。 特雷西（萝拉·科克 Lola Kirke 饰）是一名平凡的女大学生，落在人群之中毫不起眼。一成不变的生活和日复一日平淡令特雷西的内心备受煎熬，她一直向往着能够前往纽约生活，在她的内心里，纽约这座灯 讲述了结婚多年并育有一子的戏剧导演查理和女演员妮可因工作分居而不得不走向离婚，在这场为了争夺抚养权的离婚拉锯战中，关于爱情、婚姻和家庭真实感人的细枝末节牵动人心
《圆圈》故事背景设置为未来，爱玛·沃森饰演的的女主人公Mae就职于一家名为“圆圈”的互联网科技巨头公司。该公司将用户的所有个人信息都与其操作系统联系起来，并因此开启了互联网新时代。Mae在公司里遇到了名为Kalden的神秘同事，并与之相恋
充满了阳光和活力的夏天到来了！为了应付炎热的天气和即将到来了秋冬，汀克贝儿（梅·惠特曼 Mae Whitman 饰）和她的仙子朋友们此刻正忙得不亦乐乎。虽然身为仙子，但也有着各自不同的喜恶，汀克贝儿和薇迪亚（Pamela Segall 配音）就一直看对方不太入眼，这不，为了一点小事，两人又吵了起来啦。 令两人没有想到的是，就在这个节骨眼上，一个人类的孩子莉兹（Lauren Mote 配音）竟然在无意之中将汀克贝儿给捉走了！如果坐视不管，仙子们企图隐藏的仙子世界终究会被人类发现
故事承接第一部结尾，自从森林王子莫格利（海利·乔·奥斯蒙 Haley Joel Osment配音）认识了人类女孩珊迪（梅·惠特曼 Mae Whitman配音），便随她一同居住在人类村庄中。然而离开丛林生活的莫格利，却在新的环境里异常想念他的动物朋友们，尤其是待他非常好的黑熊巴洛（约翰·古德曼 John Goodman配音）。来自远方森林的召唤，让莫格利决定重新回到森林的怀抱中去
基于Copula函数的地表温度空间降尺度研究 李艳1，2，3，侯金亮1，2，黄春林1，2 (1.中国科学院西北生态环境资源研究院 黑河遥感试验研究站，甘肃 兰州 730000； 2.中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省遥感重点实验室，甘肃 兰州 730000； Copula函数能够用于构建粗尺度数据与细尺度数据间的二维联合分布实现降水、土壤湿度空间降尺度。为了探讨Copula函数在地表温度空间降尺度研究中的适用性，选取黑河中游荒漠绿洲区作为研究区，以2012年7月10日ASTER、MODIS地表温度影像作为数据源，开展基于Copula函数的地表温度空间降尺度研究，并利用地面实测地表温度数据对降尺度结果进行验证。结果表明：基于Copula函数的空间降尺度方法能够较好地刻画出细尺度像元的温度值，但是不易捕捉到地表温度突变区域的细节信息；能够显著地提高热红外遥感影像反演得到的地表温度数据的精度，MAE和RMSE分别从2.99 K、3.87 K减小至1.51 K、2.36 K