restful
微服务这种架构风格就是把一组小服务演化成为一个单一的应用的一种方法。每个应用都运行在自己的进程中,并通过轻量级的机制保持通信,就像HTTP这样的API。这些服务要基于业务场景,并使用自动化布署工具进行独立的发布
现在越来越多的网站采取RESTFUL架构,传输的数据多是JSON格式,那么会对传统的安全测试有什么改变呢? 对于这些JSON数据,也一样可以使用FUZZ的手段进行漏洞挖掘。 之前就在我们公司的一个产品中发现,恶意修改id的值,造成数据处理异常的问题。 嗯,出现一堆文章,但是这种直接 --data 然后加星号的手段有效么? 不好意思,在服务端直接报错,数据格式不识别的错误
透过HTTP(S) Load Balancer帮GCS加上CDN Google Cloud Storage是Google新推出的Object Storage服务,让使 用者可以无限的上传需要保存的资料,放在Google,资料自动的具有多份的复制本,并且于全球的IDC间做资料的备份,具有完整的资料保护机制,让您的资料有最完整的保护。 Google Cloud Storage也支援Google App Engine及API的存取,更可以透过RESTful的API界面开发Google尚未支援的SDK应用,而且所有的API存取都可以在Google的账号保护机制下运作,只要精准的控制您的分享权限,就可以让您的资料跟全世界接轨! 除了资料存放功能之外,Cloud Storage亦提供变动通知等的进阶API,让使用者可以撰写程式撷取Storage内的变动Event,做进阶的应用规划。另外,Cloud Storage亦提供静态网页的呈现功能,未来静态网页的开发者不用再花时间与金钱建置Web Server,透过设定与分享,就可以快速的让全世界的使用者看到您的设计!
TDengine 是涛思数据推出的一款开源时序数据库,用户可以像使用关系型数据库 MySQL 一样来使用它。 除了核心的快10倍以上的时序数据库功能外,TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度,且核心代码,包括集群功能全部开源。因此,TDengine 不仅仅是一个时序数据库,更是一款专为物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等设计和优化的大数据平台,提供高效的存储、查询、分析时序大数据处理功能
事情是这样的,学校工程实训的课程是 “SOA 和 WebService”,教学用的是 c#,我现在想用 rails 做出一些类似的东西。 感觉都是泪啊,三年前你们就不用的东西,我们现在正在教! 上述帖子里看到管理员回答的将 Rails 应用设计成 RESTful 的方式提供 WebServices,我不是能太理解,有没有师兄师姐解释清点的,或者告诉我下哪里有简单的例子,谢谢大家! WebServices 只是一个大的概念,表示通过 Web 的方式对外提供服务。SOAP 或者 REST 都是具体实现的协议或者风格
OpenAI 于 2011 年 11 月份首次推出 AI 聊天机器人 ChatGPT,从 2022 年底开始,围绕 ChatGPT 的关注激增,其火爆程度也导致谷歌和 Facebook 母公司 Meta 内部压力倍增,甚至可能为了行动更快而撇开某些潜在的安全担忧。 本文详细介绍了几种主流 API 架构方案的优缺点,以帮助系统架构师在 API 技术选型时做出正确的决定。目前,主流的 API 架构方案包括 RESTFul API、GraphQL、gRPC
ElasticSearch是基于全文搜索引擎库Lucene构建的分布式搜索引擎,我们可以直接使用ElasticSearch实现分布式搜索系统的搭建与使用,都知道,Lucene只是一个搜索框架,它提供了搜索引擎操作的基本API,如果要实现一个能够使用的搜索引擎系统,还需要自己基于Lucene的API去实现,工作量很大,而且还需要很好地掌握Lucene的底层实现原理。 ElasticSearch是一个完整的分布式搜索引擎系统,它的一些基本特性包括如下: 全文检索 提供插件机制,可以共享重用插件的功能 分布式文件存储 分布式实时索引和搜索 实时统计分析 可以横向扩展,支持大规模数据的搜索 简单易用的RESTful API 基于Replication实现了数据的高可用特性 与其他系统的集成 支持结构化和非结构化数据 灵活的Schema设计(Mappings) 支持多编程语言客户端 我个人感觉,ElasticSearch尽量屏蔽底层Lucene相关的技术细节,让你根本无从感觉底层Lucene相关的内容,这样你可以省去了了解Lucene 的成本,学习曲线比较平缓,不像Solr,如果想要构造负责的查询(Query),还是要对Lucene有所了解的。另外,在分布
OpenAPI 规范(旧称为 Swagger)定义了一个 RESTful API 的标准的、与语言无关的接口。 OpenAPI 定义文件是 YAML 格式,由极狐GitLab 浏览器自动呈现为更易读的界面。 只有少数可用的端点与 OpenAPI 规范一起记录,但当前列表演示了该工具的功能
REST即表述性状态传递(英文:Representational State Transfer,简称REST)是Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来的一种软件架构风格。它是一种针对网络应用的设计和开发方式,可以降低开发的复杂性,提高系统的可伸缩性。 标准写法:REST全大写;RESTful后面的ful全小写
REST全称是Representational State Transfer。要理解RESTful架构,需要理解Representational State Transfer这个词组到底是什么意思,它的每一个词都有些什么涵义。下面我们结合REST原则,围绕资源展开讨论,从资源的定义、获取、表述、关联、状态变迁等角度,列举一些关键概念并加以解释