tdengine

TDengine 是涛思数据推出的一款开源时序数据库，用户可以像使用关系型数据库 MySQL 一样来使用它。 除了核心的快10倍以上的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源。因此，TDengine 不仅仅是一个时序数据库，更是一款专为物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等设计和优化的大数据平台，提供高效的存储、查询、分析时序大数据处理功能

一键获取测试脚本，轻松验证“TSBS 时序数据库性能基准测试报告” 从 TDengine 存储引擎的变化探讨——为何大家应尽快切换 3.0 版本？ 版本发布：TDengine 3.0.3.0 为数据压缩、事件窗口等七大功能加“Buff” 为什么 TDengine 会选择它作为性能对比测试平台？ 这篇文章的目的是，让用户能够快速了解如何使用这个数据迁移工具。 用户投稿——详解我了解的 TDengine 以及它所在的时序数据库“战场” 基于对 TDengine 的定义和理解，笔者将会在本篇文章中从 TDengine 能解决什么问题、它的优势与亮点、它与其它数据库的区别等维度展开详述，希望能帮助到对 TDengine 感兴趣的小伙伴。 本文会在讲解 TDengine 的索引文件（.head 文件）工作原理的同时，介绍索引文件在最新的 TDengine 3.0.2.5 中的优化

但物联网发展长期被各种壁垒和难题困扰，TDengine将在深圳超算云平台进行部署。涛思数据成立于2017年5月，并注明“来源：中国高新网、中高新传媒或者中国高新技术产业导报”。此次合作，助力更多物联网企业实现高性能、高可靠的时序大数据的存储、查询、分析和计算

TDengine 是涛思数据推出的一款开源时序数据库，用户可以像使用关系型数据库 MySQL 一样来使用它。 除了核心的快10倍以上的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源。因此，TDengine 不仅仅是一个时序数据库，更是一款专为物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等设计和优化的大数据平台，提供高效的存储、查询、分析时序大数据处理功能

在 Kuiper 之前的版本中，用户必须创建有 schema 的流定义，但是有些使用场景中，发送的数据格式比较复杂，如果对其进行流的定义会比较麻烦。Kuiper 现在可以支持用户创建一个不包含任何 Field 定义的流，这种 Schemaless 的使用方式下，无法实现对数据类型的验证，需要用户在写规则的时候，对发送的数据结构比较清楚，否则在数据分析过程中会报错。 Kuiper 0.9.0 包含了对流状态、KubeEdge 设备模型接入、 EdgeX 数组类型支持和 TDengine 数据库存储等功能的支持