欧几里德

将最小二乘解返回线性矩阵方程。 通过计算最小化平方的欧几里德2范数的向量x求解方程 。该方程式可以是欠定的，良好的或过度确定的（即a的线性独立行的数量可以小于，等于或大于其线性独立列的数量）

放大镜可以把东西放大，可是，有一件东西它却无论如何也放大不了，这就是几何里面所讲到的“角”。这是为什么呢？一个角是由两条射线组成的，角度的大小就由这两条射线的位置，即张开的程度所决定。角经放大镜放大以后，这两条射线的粗细和长短被放大了，但张开的程度不会改变，角度仍旧不变

古希腊数学家欧几里德(公元前330~前275年）生于雅典，希腊古典数学及各种科学文化的教育对他影响极大.　30岁时他就已经成为著名的学者。古希腊的数学历史悠久，曾经出现过一些几何学著作，但这些著作只讨论某一方面的问题，内容也不够系统。欧几里德汇集前人成果，先提出定义、公理、公式，然后由简到繁，确定了平面图形、主体图形、整数、分数和比例的定理 和公式，终于编写成功《几何原本》这本数学巨著

解决词条问题可获得额外积分和经验奖励哦~ 在数学里面，是增添了一个额外的结构的向量空间。这个额外的结构叫做内积，或标量积，或点积。这个增添的结构允许我们谈论向量的角度和长度

计算向量的长度或大小通常需要直接作为机器学习中的正则化方法，或者作为更广泛的向量或矩阵运算的一部分。 在本教程中，你将了解计算矢量长度或幅值(称为矢量范数)的不同方法。 作为向量绝对值之和计算的L1范数

本文共1099个字，预计阅读时间需要4分钟。 度量相似性（similarity measure）即距离度量，在生活中我们说差别小则相似，对应到多维样本，每个样本可以对应于高维空间中的一个数据点，若它们的距离相近，我们便可以称它们相似。 欧几里得度量（euclidean metric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）

根据目前的研究看，人类只弄清了宇宙中现存物质的5%。剩下的是那些看不见的暗物质和它那未知的神秘力量，即“暗能量”。为了进一步深入了解黑暗宇宙，我们需要专用的特殊设备

“爱之光——视觉关爱公益项目”是在美国欧几里德系统公司的资助下，由爱尔公益基金会联合温州医科大学共同发起，旨在开展近视防控和低视力康复两方面的工作，为全国眼科专业医疗、康复从业人员提供视觉损伤继续教育培训，推广视觉损伤康复知识，使更多的患者可以得到更好的视觉康复，促进我国视觉健康事业的发展，推动视觉损伤专业康复训练标准化建设。 14至15日，第三届儿童低视力及视觉损伤康复培训在温州医科大学附属眼视光医院举行，来自北京、吉林、河南、安徽、山东、云南等省80名学员参加了培训，课程聚焦儿童低视力及视觉损伤康复，并开设七大实操课程，为学员带来一场眼视光学的饕餮盛宴。 我会与温州医科大学附属眼视光医院共同开展的第五届“爱之光”视觉损伤康复培训在会议期间成功举办

曼哈顿距离是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。 下图中红线代表曼哈顿距离，绿色代表欧氏距离，也就是直线距离，而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。 曼哈顿距离在2维平面是两点在纵轴上的距离加上在横轴上的距离，即： 对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道（如：曼哈顿），从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离，因此，曼哈顿距离又称为出租车距离

在之前的时间序列相似度算法中，时间戳都是一一对应的，但是在实际的场景中，时间戳有可能出现一定的偏移，但是两条时间序列却又是十分相似的。例如正弦函数 和余弦函数 ，只是平移了 个长度而已。本文将会介绍一些基于形状的时间序列的距离算法，并且介绍如何在给定时间序列的情况下，在时间序列数据库中寻找相似的时间序列