算法

为培养和提高教师科研创新意识，提升教学科研能力和水平。科研部携手计算机科学与技术系特邀请陈志奎，结合自身的研究和经验，主要介绍大数据的可用性研究，通过对异常数据进行可用性分析处理，提升大数据的数据质量；大数据的分割与索引：利用有效的数据分割方法将大数据划分到集群存储节点，并综合考虑物理节点的性能，实现大数据的均衡索引与快速查询；大数据的统一表示：利用张量对多源异构数据进行统一表示，并通过高阶深度学习模型提取大数据中隐藏的特征；大数据的融合分析：设计多模态数据融合算法，从数据的不同侧面对大数据进行补充学习，得到更有效的数据表示特征；大数据的隐私保护：设计云端数据隐私保护与加密算法，实现大数据的安全处理；软件平台与应用：研制了一个基于Spark的大数据处理算法库平台。 陈志奎，大连理工大学教授，博士生导师，泛在网络与计算研究所所长

据外媒Future Car报道，亚马逊（Amazon）和Zoox自动驾驶公司宣布，双方已经正式签署协议，亚马逊斥资10亿美元（约合人民币70亿元）收购Zoox公司。 Zoox公司被亚马逊收购后，将继续保持独立运营的状态，该公司的CEO Aicha Evans和联合创始人Jesse Levinson将继续领导Zoox。 据了解，Zoox公司成立于2014年，致力于打造个性化的无人驾驶汽车，其设想中的车辆不分前后，没有方向盘、制动器和油门踏板，将实现完全自动驾驶

东芝公司于2001年10月在东芝（中国）有限公司内成立了“东芝（中国）研究开发中心”，该中心隶属日本总公司的直属研究机构——东芝研究开发中心，是继设立在英国的欧洲研究所和美国的移动互联网研究所之后成立的又一处海外研发机构。 研究开发中心的研究部致力于中、长期的基础性研究项目，并力争将研究成果应用于能够改变人们生活的产品，从而为社会的发展和进步做出贡献。目前，研究部正与东芝日本总部的研发中心和欧洲研究所紧密合作，开展着自然人机交互界面的研究开发

这是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，它能将一整段的中文文本基本正确地切分成词。 词是中文的最小语素单位，但在书写时并不像英语会在词之间用空格分开， 所以如何准确并快速分词一直是中文分词的攻关难点。 SCWS 采用纯 C 语言开发，不依赖任何外部库函数，可直接使用动态链接库嵌入应用程序， 支持的中文编码包括 GBK、UTF-8 等

2015年8月30日，DJI 大疆创新第二届“DJI 大疆创新开发者大赛”圆满落幕。来自University of Texas at Dallas（得克萨斯州大学达拉斯分校）和Penn State University（宾夕法尼亚州立大学）的美国队伍“UT-Dronefly”，来自北京航空航天大学的“北航之星”，和来自中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室的队伍“冰冻生态圈”分别斩获前三甲。冠军队伍获得了高达10万元的现金奖励，一些优秀学生还获得了大疆的实习及工作机会

为什么选择我们？我们对语境问题驾轻就熟。 译者必须考虑文化敏感性、方言、语气和惯用语。处理所有这些细节是人脑自然而然完成的事情，正如所有语言教师证明的，这也是最难教给非母语学习者的

成都数之联科技有限公司成立于2012年，由中国大数据领军人物周涛创办，是中国领先的大数据解决方案提供商。公司致力于帮助政府和企业设计大数据顶层规划，为客户提供数据采集、存储、治理、分析、应用和可视化等大数据全产业链综合服务。 另一方面，为开拓海外市场，数之联与成都三丁广业国际贸易有限公司达成合作伙伴关系，进行产品与技术进出口相关对外研发与贸易活动，并与海外多个国家与地区的公司及团队合作进行技术产品研发，取得了卓有成效的结果

3年投入1千亿 阿里“达摩院”要做啥？ 10月11日上午，在2017杭州·云栖大会上，阿里巴巴集团正式宣布成立承载“NASA计划”的实体组织——“达摩院”，进行基础科学和颠覆式技术创新研究。未来3年内，阿里巴巴在技术研发上的投入将超过1000亿人民币。 阿里巴巴达摩院是什么？ 阿里巴巴达摩院是阿里在全球多点设立的科研机构，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究，希望汇聚全球顶尖科学力量，成为“中国人创办的世界顶级科研机构”；通过科学技术，弥合世界的技术落差，为世界创造更多平等机会，帮助解决人类面临的挑战

现今，新闻资讯大全不再能满足互联网用户对于信息接收的需求，垂直化发展使专业性新媒体异军突起，面对挑战和机遇，新闻资讯类媒体该如何继续保持权威性和独特性的同时还能满足人民日益增长的阅读精准度和趣味性需求？8月23日，由见道网倾力打造的一款以工程、战略、宏观政策、产业投资为核心，密切关注一带一路倡议下全球范围内的建设走势与市场走向，全面观察并追踪国内国际重大工程 、基础设施投资战略趋势和战略政策的新闻资讯APP——见道APP交出答卷。 见道APP着重突出了全媒化、深度化、移动化和人性化，力求给阅读者以完美体验。设计以页面精练，栏目明晰，内容精彩，形式丰富，打开速度快，展示技术高端为准则，真正解决了移动端的打开速度慢且耗费流量，阅读体验差，重点不突出而使用户毫无头绪的明显劣势

目前担任代尔夫特应用数学研究所（DIAM）分析小组的教授，从2005年开始已发表超过60篇期刊论文并参与了7本书籍的撰写。他主要研究三个数学研究领域(泛函分析、调和分析和概率论)。马克·克里斯蒂安·维拉教授通过涨落的量子和气候模型对噪音进行研究，并在大量计算的运作中提高算法效率，以得出一个模型的解