马尔可夫
语言模型是什么？它如何改变了自然语言处理的未来？ 语言模型是一种基于统计和机器学习的自然语言处理技术，它可以模拟人类语言的生成和理解过程。语言模型已经在自然语言处理领域取得了重大进展，为机器翻译、文本生成、语音识别和对话生成等应用带来了很大的改进。本文将详细介绍语言模型的基本概念、发展历程以及对未来自然语言处理的影响
游戏规则：假设我手里有三个不同的骰子。第一个骰子是我们平常见的骰子（称这个骰子为D6），6个面，每个面（1，2，3，4，5，6）出现的概率是1/6。第二个骰子是个四面体（称这个骰子为D4），每个面（1，2，3，4）出现的概率是1/4
男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为女生们都是迷一 样的生物他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的难以理解更勿论预测了! 而女生们觉得男生都是没有感觉动物完全不能理解什么叫感受-尽管已经告诉他们N次了! 这种男女之间的根本差别导致了他们之间的感情关系是受一种超级无敌复杂的系统所支配的. 不过我们可以用一个叫隐式马尔可夫(Hidden Markov Model)的数学模型来分析这个系统. 决定性系统 首先我们来看看一种最简单的预测系统 – 决定性系统. 在这个系统中如果我们知道我们目前所在的状态那么我们也就能够毫无疑问地预测出下一个状态是什么. 比如一年四季的轮替就是一个决定性系统: 每个季节的交替是完全可以预测的如果现在是春天那么下一个季节就一定会是夏天 冬天的前一个状态就一定是秋天等等.另外值得一提的是冬天过后下一个季节就又会回到春天以此循环… 另外一个常见的决定系统就是交通灯的轮换: 红灯过后就应该是绿灯. 绿灯过后就应该是黄灯然后又回到红灯. 这种系统非常常见人的一生大致也能看作是这种系统. 有婴儿少年成年老年 […]
1、有时候，我们活得累，并非生活过于刻薄，而是我们太容易被外界的氛围所感染，被他人的情绪所左右。 2、身材不好就去锻炼，没钱就努力去赚。别把窘境迁怒于别人，唯一可以抱怨的，只是不够努力的自己
在数学中，马尔可夫决策过程（英语：Markov Decision Process，MDP）是离散时间随机控制过程.它提供了一个数学框架，用于在结果部分随机且部分受决策者控制的情况下对决策建模。MDP对于研究通过动态规划解决的优化问题很有用。MDP至少早在1950年代就已为人所知；一个对马尔可夫决策过程的核心研究是 罗纳德·霍华德于1960年出版的《动态规划和马尔可夫过程》.它们被用于许多领域，包括机器人学，自动化，经济学和制造业
提到马尔可夫毯，就会有一堆从名字上看很相近的概念，比如马尔可夫链（Markov Chain MC）、隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model HMM）、马尔可夫随机场（MarkovRandom Field MRF）等等。其实，马尔可夫毯与这些概念不同，它是一个局部的概念，而不是一个整体模型级别的概念。以下内容主要参考【何宪. 基于贝叶斯网络的马尔可夫毯发现算法研究[D]. 电子科技大学 2012.】，更多内容请参阅原文献
2011年07月21 - 搜索引擎+B2B平台+SNS网站=? 一个三不像网站。偏偏投资人需要这样一个三不像网站。从4月份开始组建团队
男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为女生们都是迷一 样的生物他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的难以理解更勿论预测了! 而女生们觉得男生都是没有感觉动物完全不能理解什么叫感受-尽管已经告诉他们N次了! 这种男女之间的根本差别导致了他们之间的感情关系是受一种超级无敌复杂的系统所支配的. 不过我们可以用一个叫隐式马尔可夫(Hidden Markov Model)的数学模型来分析这个系统. 决定性系统 首先我们来看看一种最简单的预测系统 – 决定性系统. 在这个系统中如果我们知道我们目前所在的状态那么我们也就能够毫无疑问地预测出下一个状态是什么. 比如一年四季的轮替就是一个决定性系统: 每个季节的交替是完全可以预测的如果现在是春天那么下一个季节就一定会是夏天 冬天的前一个状态就一定是秋天等等.另外值得一提的是冬天过后下一个季节就又会回到春天以此循环… 另外一个常见的决定系统就是交通灯的轮换: 红灯过后就应该是绿灯. 绿灯过后就应该是黄灯然后又回到红灯. 这种系统非常常见人的一生大致也能看作是这种系统. 有婴儿少年成年老年 […]
男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为女生们都是迷一 样的生物他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的难以理解更勿论预测了! 而女生们觉得男生都是没有感觉动物完全不能理解什么叫感受-尽管已经告诉他们N次了! 这种男女之间的根本差别导致了他们之间的感情关系是受一种超级无敌复杂的系统所支配的. 不过我们可以用一个叫隐式马尔可夫(Hidden Markov Model)的数学模型来分析这个系统. 决定性系统 首先我们来看看一种最简单的预测系统 – 决定性系统. 在这个系统中如果我们知道我们目前所在的状态那么我们也就能够毫无疑问地预测出下一个状态是什么. 比如一年四季的轮替就是一个决定性系统: 每个季节的交替是完全可以预测的如果现在是春天那么下一个季节就一定会是夏天 冬天的前一个状态就一定是秋天等等.另外值得一提的是冬天过后下一个季节就又会回到春天以此循环… 另外一个常见的决定系统就是交通灯的轮换: 红灯过后就应该是绿灯. 绿灯过后就应该是黄灯然后又回到红灯. 这种系统非常常见人的一生大致也能看作是这种系统. 有婴儿少年成年老年 […]
提到马尔可夫毯，就会有一堆从名字上看很相近的概念，比如马尔可夫链（Markov Chain MC）、隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model HMM）、马尔可夫随机场（MarkovRandom Field MRF）等等。其实，马尔可夫毯与这些概念不同，它是一个局部的概念，而不是一个整体模型级别的概念。以下内容主要参考【何宪. 基于贝叶斯网络的马尔可夫毯发现算法研究[D]. 电子科技大学 2012.】，更多内容请参阅原文献